吐丝圈径对大规格高碳盘条组织性能的影响

计算与分析了斯太尔摩冷线上盘条的吐丝圈径、搭接密度及"佳灵"装置横向布风曲线之间的关系,研究了吐丝圈径的大小对大规格82B盘条组织和性能的影响,确定了大规格82B盘条最小吐丝圈径应为980mm.     

采用全线奥氏体未再结晶区轧制生产超级钢

分析了高速线材轧机全程控轧控冷的可能性,开发了湍流式粗轧和中轧强制冷却器和斯太尔摩气雾冷却器,保证了线材全线在奥氏体未再结晶区的轧制和轧后冷却控制,成功地在鞍钢线材轧机上,将普碳钢轧成了"超级钢".最高的ReL达到470 MPa,Z达到67.5%,铁素体晶粒度最细达11.6级,线材同圈性能均匀性也得到提高.     

40Cr冷镦钢盘条锭型偏析原因分析

通过成分线扫描、硬度测量、金相组织检验等方法,对鞍钢生产的40Cr冷镦钢盘条产生的锭型偏析缺陷成因进行了分析。线扫描结果显示,盘条Mn、Si、P、S、Cr元素分布均匀,C元素分布不均;盘条锭型区域硬度值最高,珠光体较多,C元素富集。试验结果表明,盘条C元素分布不均是导致锭型偏析的主要原因。     

运营商布局交通物流信息化需“大统筹”

运营商应采用三大对策深入开发交通物流信息化大市场：高起点、大统筹、广合作。目前,各地运营商对交通物流信息化虽然已有所涉足,但比较零散,规模小,还没有挖掘出市场庞大的规模效益。     

无需退火工艺的ER70S-6焊丝用盘条的研制

通过采取降低钢中碳、锰含量,控制磷、硫含量,优化延迟型Stelmor冷却工艺等措施,研制出ER70S-6焊丝钢,并在拉拔过程中取消了中间退火工艺,直接生产出成品焊丝,满足了用户要求.     

不锈钢带连续退火炉的结构及发展方向

介绍了各种带钢退火炉的型式和设施,并指出了今后的发展方向.     

高速线材在线水浴处理技术开发

传统的斯太尔摩冷却方法存在线材力学性能波动大、索氏体化率不高的问题。介绍在线水浴热处理技术工艺原理,线材水浴处理经过急剧冷却、膜沸腾阶段、核沸腾阶段和对流传热阶段。采用3种规格的80钢线材进行水浴处理,同一炉次产品抗拉强度的同批性能差小于40 MPa,同圈性能差小于25 MPa,线材抗拉强度波动范围小于斯太尔摩冷却方式生产的线材,索氏体化率接近95%。经水浴处理的线材氧化铁皮薄,污染小,减少了用户铅浴处理过程中环境的污染。     

关于线材斯太尔摩线气雾冷却的研究

针对斯太尔摩风冷线上因线圈搭接而导致线材通条冷却不均问题，对风冷线前部增加气雾冷却方式进行了实验室和工业实验，探讨其对线材组织和性能的影响。实验结果表明，气雾冷却不仅可提高线材的强度，而且可使因线圈搭接而导致的冷却不均现象有所改善。     

精轧和吐丝温度对焊丝钢盘条表面红锈影响研究

对不同精轧和吐丝温度条件下焊丝钢盘条表面红锈情况进行对比分析。通过盘条氧化铁皮成分分析发现,出现红锈的铁皮中Fe3O4、Fe2O3含量较高。通过热力学分析发现,盘条与空气和水等介质反应,在高温条件下,有利于FeO的形成,较低的精轧和吐丝温度易于导致氧化铁皮Fe3O4、Fe2O3含量较高。同时,在较低精轧和吐丝温度条件下,盘条表面氧化铁皮的破裂,使FeO不断被氧化成Fe3O4、Fe2O3。在2种因素作用下,盘条表面易出现红锈。提高精轧和吐丝温度,可消除盘条表面红锈。     

基于云计算的并行K-means聚类算法设计研究

随着数据量的不断增加,传统的数据处理方法已经无法满足现代大数据处理的需求。近年来,云计算作为一种新型的数据处理方法逐渐被广泛采用。在云计算背景下,K-means聚类算法是一个重要的数据挖掘工具,拥有广泛的应用场景,包括图像处理、文本分析等。但是,当数据量大到一定程度时,传统的K-means聚类算法存在计算效率低和内存占用过大的问题。文章介绍了一种基于云计算的并行K-means聚类算法设计方案,介绍了云计算的概念、云平台技术的应用、云计算平台对并行计算的支持。实验结果表明,K-means算法在处理大规模数据集时的运行时间较长,而采用云计算平台进行并行化计算可以有效提高算法的运行效率。