基于栈的恶意程序隐式系统调用的检测方法

提出了一种检测恶意程序中隐式系统调用的方法.该方法使用地址栈和地址栈图来检测恶意程序中隐式的系统调用信息,其中,地址栈将每个栈的元素和栈操作的指令相结合,而地址栈图抽象地表示可执行体并且检测恶意的系统调用.通过实验表明,这是一种有效的方法.     

配电网无功优化软件的设计

关于优化配电网的质量问题,针对目前配电网无功补偿普遍缺乏合理的无功规划,导致运行电压较低及较大的线损的问题,迫切要求改善现有配电网无功优化的现状,为有效地提高现有无功补偿装置的效率,提升配电网运行电压以及降低线损。结合配电网绝大部分线路是放射状的实际情况,以辐射型网络潮流的分层前推回代算法分析计算配电网的潮流,在潮流结果的基础上根据无功精确矩确定无功补偿点及补偿容量,通过重复多次计算得到最优方案。通过vb6.0软件建立电网拓扑模型,结合理论分析,并进行仿真。仿真结果证明,补偿效果较好,软件已在韶关市配电系统中得到试用,并具有良好的实用性,无功优化效果良好。     

广州地区电能计量装置接线盒的改进及应用

为方便计量装置后续管理和运维,高压供电计量装置需使用接线盒。广州地区针对当地电能计量装置管理情况,采用双接线盒方式,并对其做了较高的技术要求。本文结合目前多种在用计量接线盒的使用情况,对其进行较大改进,满足了广州地区的需要。实践证明,改进后的接线盒不仅各项性能指标突出,还具备一定的防窃电功能,并在硬件上促进计量装置典型设计的落地,值得在业内推广和使用。     

有机铬凝胶体系在中高温低渗透区块的优化实验

为研究有机铬凝胶体系在大庆中高温低渗透油田的调驱效果,采取物理模拟的技术手段,对有机铬凝胶体系进行影响因素和静、动态实验分析。研究収现:该体系的黏度范围可调控,并成胶性能稳定,适用于大庆油田的调驱试验。     

重水堆主热传输支管自动超声检查系统开发

开发一套CANDU型重水堆主热传输支管自动超声检查系统。利用常规超声探头实现相控阵超声检查的功能,实现现场自动采集数据、远程实时分析数据,检查精度达到±0.03 mm;同时,研制出专用的射线屏蔽装置,屏蔽率达到80%。     

基于差异分析的隐蔽恶意代码检测

隐蔽性恶意程序Rootkit通过篡改系统内核代码与指令,导致操作系统返回虚假的关键系统信息,从而逃避管理员和主机型安全工具的检查.通过分析Rootkit技术的实现原理,包括进程、TCP端口、注册表和文件的隐藏技术,提出了基于差异分析的隐藏行为检测技术.该技术将可信任的系统信息与不可信任的系统信息进行比较,从而获得被隐藏的信息.最终实现了相应的原型系统.与特征码扫描法相比,该检测方法检测在未知和变形Rootkit方面具有明显优势.     

激光增材制造AlSi10Mg合金的力学性能研究进展

增材制造是近几十年发展起来的一种先进金属件近净成形技术,具有低能耗、短周期、高柔性、低成本等显著优势,已成为先进装备领域的前沿制造技术之一. 与传统铸造相比,增材铝合金具有相当甚至更优的力学性能. 然而,相关质量评估标准缺乏和疲劳性能分散性较大等问题限制了其在重大工程装备中的应用. 重点以选区激光熔化成形的AlSi10Mg合金为对象,从“制造工艺—仿真模拟—性能评价”角度,系统分析了增材制造工艺参数、建造方向和热处理制度等几个重要因素对铝合金微观结构及力学性能的影响,总结了增材热力学过程模拟与力学性能的相关仿真研究现状,重点探讨了目前增材制造铝合金力学性能评价的国内外进展,并进一步归纳了基于组分调控提升铝合金力学性能的相关研究结果,最后对其发展趋势进行了展望.     

基于自动脉冲TIG焊的核级阀门管道焊接工艺

针对核电厂运行期间核一级手动截止阀唇边焊易发生泄露的风险,要求阀门需要进行整体更换,分别对核级阀门两种规格的接头开展自动脉冲TIG焊接工艺研究,并对焊后的试件进行渗透、X射线探伤等无损检验和拉伸、弯曲、金相、化学分析和晶间腐蚀等破坏性检验。试验结果表明,壁厚2.77 mm的焊接接头拉伸力平均值为564 MPa,断后伸长率平均值为39.25%;壁厚8.7 mm的焊接接头拉伸力平均值为612 MPa,断后伸长率平均值为46.75%,两种壁厚的焊接接头均具有良好的力学性能,面弯试验和背弯试验均未发现裂纹,弯曲性能良好;壁厚2.77 mm接头的金相组织主要是板条状铁素体,壁厚8.7 mm接头的金相组织主要以树枝状铁素体为主;两种壁厚的焊接接头中熔敷金属的化学成分经检验均满足技术条件的规定;采用弯曲法进行晶间腐蚀试验,经检验两种规格的接头均无晶间腐蚀倾向。     

基于PCA孤立森林的用电异常识别研究

用电异常是供电管理工作中一大痛点,传统的工作管理模式,对于用电异常的发现存在偶然性,无法保证工作效率.本文响应智能电网建设的号召,充分利用数据挖掘手段进行用电异常智能识别研究.在真实数据的支撑下,经反复尝试、推演,得出所提出的基于PCA的孤立森林用电异常识别方法.并且,在孤立森林、PCA-逻辑回归、PCA-神经网络的对比实验验证下,所述方法依然具备优越性和进步性.