基于切比雪夫有理近似法的燃耗程序开发

基于切比雪夫有理近似法(CRAM)对燃耗方程进行求解,采用EAF数据库,开发了燃耗程序ABURN。计算了聚变堆第一壁活化例题和UO2燃料燃耗例题,并将ABURN程序的计算结果与欧洲活化程序FISPACT进行对比。结果表明,ABURN程序可达到FISPACT程序同等精度,并且由于采用了CRAM,程序在燃耗步设置方面具有高度的灵活性,初步验证了ABURN程序的可用性与准确性。     

头部运动识别方法仿真研究

当前识别头部运动的方法主要是采用基于模型的分析方法，但是这种方法运算量大且识别率不高。为解决这个问题，提出了一种通过跟踪人脸上特征点的运动来识别头部运动的方法。人脸上鼻孔特征点的运动形式基本上和头部运动形式是一致的，用1k算法追踪这一特征点的运动，就可以掌握头部运动的模式。经试验表明，该方法识别率近似100％，并且运行速快，基本可实现头部运动姿态的实时识别。     

基于闪烁光照的视频回放攻击检测方法

提出了一种新的基于光照的人脸识别系统回放攻击检测方法。使用普通视频采集设备采集的侧向闪烁光照条件下人脸视频,通过对原始视频信号应用运动模板算法,进而得到原始视频信号对应的MEI(Motion-energy images)图像序列。以此依据,对被测试样本为三维人脸,还是屏幕人脸视频回放加以分类识别。     

基于加权紧凑局部图结构的人脸识别算法

针对局部图结构算法(local graph structure,LGS)构建图结构时用到的像素点距离中心像素太远,以及在图结构形成后分配权重时没有结合周围像素点到中心像素的距离因素问题,提出加权紧凑局部图结构(weighted compact local graph structure,WCLGS)算法。该算法定义了一种混合特征提取策略,从四个方向为中心像素点构建图结构,分别在垂直方向和对角线方向捕获对称和非对称信息,并且在图结构形成后对距中心像素点近的边赋较大的权重,对距中心像素点远的边赋较小的权重。WCLGS通过提取更近的像素点信息和合理的加权策略,密切关注中心像素点的近邻元素的差异,使得中心点两侧的信息提取更加均匀充分。实验证明,与现有的一些局部图结构算法相比,WCLGS在ORL(Olivetti Research Laboratory)、AR(active record)和HD(high definition)热红外人脸数据库上有更好的识别率和性能。