Zr-2/Cr反应扩散研究

研究了Zr-2/Cr扩散偶在1023－1123K范围内的反应扩散，用扫描电镜观察反应宽度，用能谱仪（EDS）测定了反应层Zr,Fe和Cr沿扩散方向的浓度分布，研究了反应层的生长动力学，结果表明，反应层生长基本符合抛物经规律，生长过程受扩散控制，用Boltzman-Matano-Heumann模型计算了Cr在反应层Zr（Fe,Cr）2中的互扩散系数D，得到了互扩散系数D与温度的Arrhenius方程，由计算的扩散数据与Cr在Zr中形成稀固溶体时Cr的扩散数据比较可知，Cr在金属间化合物Zr（Fe,Cr）2中的扩散比在稀因溶体中的扩散快5个数量级。     

退火对直流磁控溅射铬膜附着性的影响

为了利用铬膜改善锆的抗腐蚀性，研究了退火对Zr-2基体上制备的直流磁控溅射铬膜附着性的影响，使用扫描电镜（SEM）观察了界面形貌及锆，铬的界面的分布，用X－射线衍射仪（XRD）分析了膜层的组成，用划痕法测定了铬膜的附着，结果表明，锆／铬界面结合良好，边界可见；与现有文献比较，获得的铬膜附着性好――均超过20N；溅射后退火使Zr-Cr界面更像扩散界面，但X－射线衍射结果未发现有界面反应产物；退火提高铬膜与Zr-2基体的附着性约50％，扩散际着附着性增加的主要因素。     

镍基合金微粒PVD法表面涂铬研究

本文研究了用直流磁控溅射技术在75－150μm的镍基合金微粒表面包覆10μm左右的金属铬涂层的方法，讨论了工艺的影响和涂层的性能，指出利用直流磁控溅射技术可在镍基合金微粒表面获得均匀，完整的厚铬涂层，微粒的预处理和后处理对涂层的附着性有重要影响。     

膜厚对溅射铬膜与锆合金基体附着性的影响

研究了膜层厚度对锆合金基体上制备的直流磁控溅射铬膜附着性的影响。用扫描电镜观察了界面形貌，用原子力显微镜观察了膜层表面形貌．用能谱仪测定了界面成分．用划痕法测定了铬膜的附着性。结果表明：膜／基界面结合良好，界面上存在成分梯度．成分升降区狭窄；随着铬膜厚度从0．5μm增加到2．0μm，晶粒迅速长大、致密的纫纤维状组织的端面出现拱形．铬膜层附着性降低约50％；但铬膜厚度达1．0μm后．晶粒长大的速度和铬膜附着性下降的速度同时趋缓，表明铬膜的附着性与其晶粒大小有明显关系。膜层厚度增加引起膜层附着性下降的主要原因是由于厚度增加所带来的膜层组织及力学性能变化和膜层应力增加。     

某核电厂安全壳压力试验及应变分析

核电站安全壳是核电厂最后一道核安全屏障,根据国际原子能机构的规定和国际惯例,安全壳投入使用必须经过结构强度试验和密封性试验。以CANDU堆型某电厂1号安全壳压力试验为蓝本,阐明应变测量技术在结构性能评估的应用;通过试验应变的测量以及与理论应变的比较分析,给出应变测量的具体影响因素、量值差异原因以及结构得以验证的试验与理论应变相吻合的结论;最后,文章给出了一种结构性能参数的具体计算方法,为结构在役性能评估提供了基础数据。     

金属陶瓷微粒表面金属涂层技术研究的现状及展望

综述了陶瓷微粒表面金属涂层技术研究的现状，讨论了多种方法的基本原理、效果和应用。指出化学镀和流化床化学气相沉积是目前较为成熟的方法，并对其技术的发展进行了展望。     

穹顶圆柱体结构试验分析及评估方法的探讨

对常用穹顶圆柱体结构分析其平底板、立式圆筒、扁球面穹顶的受力特点,给出结构内力简化计算公式,提出一种性能评估的通用方法:从施工阶段实测的数据推定混凝土的性能参数,并进行试验变形预估,建立试验变形评价标准;最后,通过验证性试验,结合内、外观质量检查,全面评价结构的性能,并修正材料的弹性模量和泊松比,建立计算结构性能的基本模式。通过某核电站安全壳工程实例,进行上述评估方法的具体应用与探讨,可为类似结构评估提供理论支持和经验参考。     

基于两段排样方式的剪冲下料优化算法

针对金属板材剪冲下料问题,提出一种基于两段排样方式的优化算法。下料过程分两个阶段:第1阶段将板材剪切成条料,第2阶段将条料冲压出零件。两段排样方式把板材划分为两个段,每个段包含一组相同长度和方向的条料,每根条料仅包含同种零件。首先构造排样算法生成单张板材上零件的两段排样方式,采用动态规划技术确定条料在段中的优化布局,采用启发式方法确定板材的最优两段划分。然后构造下料算法,通过调用上述排样算法生成一系列排样方式,按照板材使用张数最小原则确定每个排样方式的使用次数,得到下料方案。对比文献中基准例题的计算结果表明,本文算法的板材下料利用率高于其他3种文献算法,并且计算时间合理。     

用直流磁控溅射法对镍基合金微粒表面涂铬

研究了用直流磁控溅射技术在80-140目的镍基合金微粒表面包覆10цm左右的金属铬膜的方法，讨论了工艺的影响和膜的性能，指出利用直流磁控溅射技术可以镍基合金微粒表面获得均匀、完整的厚铬膜，微粒的预处理和后处理对膜的附着性有重要影响。