中子活化分析中80Brm对80Br的干扰校正

通过理论分析和实验研究观察了活化分析短照射测定Br时,生成的同质异能素80Brm对测量80Br所产生的干扰.结果显示,80Brm对80Br的干扰随照射时间和冷却时间的增加而增加,照射时间为10～300 s、冷却时间为1 h时,其贡献将达到约15%～18%.本工作实验证明了基于衰变纲图的理论计算校正方法的可靠性.在较好的计数统计条件下(小于1%),校正后的不确定度可以控制在2%以内.     

复杂活化衰变核素的k0-NAA研究

在活化分析中，多数情况下，指示核素由靶核（待测元素的某个同位素）通过活化反应直接生成，待分析γ射线在指示核素衰变中发射。然而，在很多情况下，放射性核素存在m态时（80Brm-80Br、134Csm-134Cs等，如图1所示），指示核素由靶核通过复杂的活化反应／衰变生成.     

聚酯在红外区的反射性能研究

用串列加速器提供的^32S离子（能量160MeV，流强20nA）辐照厚度为20和50μm的聚酯膜。用不同的蚀刻溶液和敏化剂敏化过程，得到孔径为1和3μm的圆柱形和圆锥形的径迹孔。在红外区1．3-10．0μm波段测量反射率，在3．3-10．0μm波段反射率小于5％。     

中草药中有效成分的提取和分离技术

本文总结了近年来中草药中有效成分提取的部分新技术,包括微波提取、组织破碎提取、超高压提取、加压溶剂提取、超声提取、免加热提取、分子印迹技术。主要介绍了这些技术的基本原理、特点、应用情况、存在的问题以及未来发展的方向等,以期为今后中草药提取和分离方面的研究提供一定的参考。     

纺织前处理用精练剂的应用现状

现代纺织工业技术正在不断的快速发展,纺织工业用助剂也经历着不断地更替和变化。本文首先对天然纤维中所含的杂质及其性质进行了简要分析,再对天然纤维常用的精炼方法进行了概括和总结。     

15MV医用电子直线加速器光核中子剂量分布的MC模拟及测量

医用电子直线加速器产生的X射线已广泛应用于放射治疗过程,X射线与机头中的高Z物质(铅、钨、铜和铁)发生(γ,n),(γ,2n)反应产生一定量的中子,引起与治疗无关的中子剂量。本文对工作在15MV能量档的Prim μs-M型医用电子直线加速器在标准照射野10cm×10cm内治疗平面的光中子剂量分布,进行了Monte-Carlo模拟,并使用CR39固体核径迹探测器和中子气泡探测器(NBD)进行了实验测量。研究发现,测量与模拟的中子剂量之间最大偏差约±30%,其最主要的原因是由于"加速器产生的光核中子与物质发生非弹性散射反应"而逐步降低能量,产生了低于上述两种探测器阈能(100keV)的中子,使测量值比模拟值偏低。研究结果为X射线放射治疗中减低污染中子剂量的优化设计提供了基础数据。     

15MeV医用电子直线加速器治疗室内光核中子辐射场的研究

医用电子直线加速器产生的X射线已广泛的应用于放射治疗过程。由于X射线能量高于某一阈值与周围物质发生(γ,n),(γ,2n)反应而产生光核中子,导致治疗过程中,存在一定程度的中子污染危害。采用Monte-Carlo模拟方法,以点源模型对一台工作在15MeV能量档的Primμs-M型医用电子直线加速器,对照射野在0cm×0cm、3cm×3cm、5cm×5cm、10cm×10cm和20cm×20cm时,使用CR-39固体核径迹探测器和中子气泡探测器(BND)对照射野及照射野外中子剂量分布进行了测量,并对光中子剂量分布进行了模拟。测量和模拟的结果均表明,单一照射野内,光核中子引起的剂量随照射野周长减少呈指数增强趋势。随着照射野面积增大,光核中子总注量逐步增强。采用调强适形放射治疗时,光核中子引起的中子剂量贡献不容忽视。     

电子支付现状与发展对策研究

目前,电子商务的发展快速,特别是B2C、C2C模式,尤其发展飞快,与此同时,电子支付也在快速发展。在电了商务飞速发展的今天,电子支付或多或少的存在一些问题,而电子支付的发展势必会影响电子商务的发展。本文就目前电子支付的现状进行研究,得出其存在的问题,从而提出相应的发展对策。     

自制个人中子气泡探测器特性的批内一致性

采用252Cf中子源和2×1.7MV串列加速器产生的14.8MeV单能中子源,对自制的12批中子气泡探测器的批内一致性进行测试。结果表明,在室温条件下,同批次制作的气泡探测器性能符合ISO标准。     

改进残差神经网络实现心音分类

心音的变化可以较早表征心脏疾病体征,基于深度学习实现心音信号分类具有心脏疾病临床辅助无创诊断作用。秉承特征获取简易和深度学习模型简单理念,设计了融合CBAM注意力机制、Focal Loss损失函数和多尺度特征的ResNet152网络模型对PhysioNet/CinC 2016心音数据集进行深度学习;详细介绍了CBAM注意力机制以及在网络瓶颈结构中的融合方式、Focal Loss损失函数原理、多尺度特征获取方式,并设计了5组对比消融实验和横向对比实验。实验结果表明,CBAM注意力机制、Focal Loss损失函数和多尺度特征提高了ResNet152基线网络模型分类准确率。