封顶混凝土框架下气化炉的运输与吊装作业

陕西延长中煤榆林能源化工有限公司一期填平补齐气化装置设计气化炉3台,其安装框架全部采用混凝土现浇.按设备采购时间与现场作业进度协调要求,厂房一次性建设封顶,采用预留孔洞的方式进行气化炉的吊装作业.在运输气化炉过程中,由于超宽、超重等因素制约,分开运输设备主体与支座,并在现场予以焊接.     

对出厂水泥编号策划的探讨

出厂水泥质量检验工作,是水泥企业化验室按照有关标准和规定,对产品是否符合相关国家标准、内控标准及供需双方合同规定的标准而进行的一系列确认、验证行为。而对出厂水泥编号的策划,是进行出厂水泥质量检验工作的前提条件。笔者结合自己长期从事水泥质量管理工作的实践以及在部分水泥企业审核时发现的问题,认为水泥企业对出厂水泥编号的策划普遍存在误区。     

复掺混合材对水泥及混凝土性能影响的试验研究

研究了石灰石、矿渣、烧页岩及粉煤灰四种混合材复配对水泥及混凝土性能的影响。试验结果表明,矿渣和石灰石有益于改善水泥的标准稠度用水量、外加剂相容性、混凝土的工作性能及强度,而烧页岩和粉煤灰有益于水泥的强度,几种混合材的合理搭配可以改善水泥和混凝土的性能。     

再生混凝土长期使用性能研究进展

通过查阅和研究国内外文献,对比分析了再生混凝土与普通混凝土在长期性能方面的差异,主要包括再生混凝土的长期强度、收缩与徐变、耐久性与抗火性等。分析结果表明,再生混凝土的长期性能与普通混凝土存在一定差异,但可以通过选择再生集料的取代率、优化再生混凝土配合比、掺加纤维等技术手段或限制再生混凝土使用环境来提高再生混凝土的长期使用性能。本文工作将有助于全面了解再生混凝土的各种长期性能,为进一步研究打下基础。     

沉管隧道水下最终接头施工技术初探

简述了沉管隧道水下最终接头施工技术的应用现状，结合具体隧道工程实例，从外模工程、混凝土结构两方面介绍了最终接头施工技术，表明了该技术具有运用价值。     

WISDOM-8000A荧光分析仪使用体会

荧光分析仪作为一种快速检测物料成分的物理分析仪器,已广泛应用于各种行业.水泥工业中,新型干法生产线绝大多数都配置了荧光分析仪,用于进厂原材料的验证及生、熟料的质量控制.那么,如何应用好荧光分析仪,充分发挥该仪器的作用?许多相关资料侧重于原则性的论述.可操作性的经验报道较少.     

碱对熟料强度的影响及碱含量的合理控制

碱对熟料强度的影响的报道大多基于实际生产或实验室研究的数据,侧重于实证[1-2],而对碱对熟料强度影响的机理研究报道较少。文献[3]认为,少量的碱对熟料形成过程有一定的矿化作用,在一定范围内会促进熟料的活性。但超过一定限度,将对熟料质量带来不利影响。碱含量的高低决定了它在熟料中以不同的化合物分布。当碱含量较低,并且存在于晶格之中,这类含碱熟料与无碱熟料所制成的水泥强度区别不大。少量的碱能够降低液相形成温度和增加液相量,在750~800℃范围内,有碱的存在,即能生成R2Ca(CO3)2或R2Ca(SO4)2复盐,这种复盐在780~820℃温度下熔化成流动性很高的液相,这就加速了熟料矿物的低温合成过程。     

浅谈光面爆破法隧道开挖技术

结合实际工程,从光面爆破的施工工艺流程、要点、爆破的炮眼设计位置及爆破参数等方面讨论了Ⅲ级围岩地段光面爆破隧道开挖技术,证实采取该方法能有效地控制断面的超欠挖,降低施工成本,减少对周围围岩的扰动,可为同类工程提供参考。     

基于滑移辛几何模态分解的行星齿轮箱故障诊断研究

针对辛几何模态分解方法在分解复杂信号时的特征提取能力不足问题,提出了一种基于滑移辛几何模态分解(SSGMD)的故障诊断方法。首先,通过加窗的方式构造了滑移矩阵,以代替轨迹矩阵,增强了周期性特征提取能力;其次,对滑移矩阵进行了辛几何相似变换,获得了其特征值,将特征值所对应的特征向量经过重构,得到了其初始单分量矩阵;然后,对初始单分量矩阵做对角平均化,得到了一系列初始辛几何分量;最后,对这一系列初始辛几何分量进行拼接重组,得到了滑移辛几何分量(SSGCs),进而完成了对信号的自适应分解。研究结果表明：通过对仿真信号和行星齿轮箱实测信号进行实验分析,可知SSGMD利用滑移矩阵和辛几何相似变换不仅可以保护原始信号结构化信息不变,而且能充分提取原始信号的状态信息;与经典的信号分解方法相比,SSGMD方法能有效地对多分量信号进行分解,具有优越的特征提取能力。     

基于协同机器学习的电力系统可靠性预测模型

众所周知,电力系统运行过程中会出现需要显性只是预测困难等问题,构建了基于连续协同机器学习算法的电力系统运行可靠性预测模型。首先,构建连续协同机器学习算法机制实现电力系统运行可靠性精准预测;然后,构建时间正序下的电力系统运行可靠性核心要素样本精准预测机制;最后,借助电力系统运行可靠性预测函数输出最优预测结果。开展了模型工程应用实践验证,验证结果表明,模型满足电力系统运行可靠性预测智慧化改造需求,大幅度优化了电力系统运行可靠性预测智慧可控感知机制,电力系统运行可靠性预测模型核心参数符合工程实践要求。