核爆炸冲击波与爆炸产物相互作用的二维数值模拟

核爆炸冲击波与爆炸产物的相互作用过程是影响放射性烟云扩散程度的重要因素。为了阐明二者相互作用的物理图景,采用TVD保持性质的Runge-Kutta离散和WENO格式对核爆炸冲击波在真实气体中的传播过程进行了计算,并分析了其诱导波系和反射波系与爆炸产物的相互作用规律。计算结果表明,在诱导波系的压缩和稀疏作用下,爆炸产物的压力和密度值呈高低相间分布,产物的下界面出现不规则和涡结构,即爆炸产物呈现非同一性;另一方面,地面反射冲击波将穿越诱导波系,并挤压爆炸产物的下表面,使产物的形状和参数发生改变,从而加速爆炸产物的浮力上升过程并增大其最大上升高度,继而扩大了放射性烟云的扩散范围。     

低空核爆炸火球可压缩上升阶段的数值研究

利用数值计算的方法研究了核爆炸火球及其周围流场在可压缩上升阶段的演变过程。计算结果表明,火球在上升过程中压力和密度的分布发生变化,火球上部的压力增大而下部压力减小;初始时刻位于火球中部的低密度区域向上部移动,同时火球上部和两侧的密度梯度增大,而下部的密度梯度减小,密度云图的计算结果与实验的阴影图吻合得较好。     

核爆次声监测技术的研究现状与技术可行性分析

介绍了次声监测技术在核爆监测系统中的作用,阐述了核爆次声监测技术的研究现状与研究进展情况,并对开展核爆次声监测技术研究的技术可行性进行了分析.     

次声波估算大气层核爆参数的计算方法综述

在介绍大气层核爆炸爆点距次声探测站点之间距离的计算方法基础上,总结国内外的历次核爆次声监测数据分析结果,给出了几种求解大气层核爆当量的经验计算方程式,并进行了分析比较。     

基于自适应信号分解特征集成学习的电磁脉冲识别方法EI北大核心CSCD

为准确高效地识别核爆电磁脉冲(nuclear electromagnetic pulse,NEMP)和闪电电磁脉冲(lightning electromagnetic pulse,LEMP),提出一种基于自适应信号分解和集成学习的识别分类方法。首先,针对样本不均衡问题,利用数据扩增方法对数据集进行预处理;然后,采用希尔伯特-黄变换对NEMP和LEMP分别进行自适应信号分解;其次,对分解信号提取其在时域、频域和小波域的特征;最后,对提取特征采用集成学习算法进行识别分类。试验结果表明,该方法在实测数据上的准确率能够达到99.99%以上,LEMP信号的误报率低于万分之一。