CuAlTiWV高熵合金薄膜的制备及掺氦和退火行为研究

利用磁控溅射技术,在纯Ar和Ar-He混合气氛下制备CuAlTiWV高熵合金薄膜。利用场发射扫描电子显微镜(Field Emission Scanning Electron Microscope,FESEM)、高分辨透射电子显微镜(High Resolution Transmission Electron Microscope,HRTEM)和X射线衍射仪(X-ray Diffraction,XRD)分别表征了薄膜的微观形貌和相结构,用划痕实验和FESEM研究薄膜的膜基结合强度和失效模型。结果表明:未掺氦且未退火CuAlTiWV高熵合金为非晶相基体上弥散分布着体心立方(Body Centered Cubic,BCC)相和金属间化合物相纳米尺寸粒子的结构。氦的引入和退火处理会影响薄膜的结晶度,但不会改变晶体结构类型。此外氦会使薄膜的表面产生鼓包,膜基界面处产生孔洞,从而使薄膜的临界载荷降低,失效模型由黏着失效转变为内聚失效。     

改进K近邻算法的立体车库短时客流量预测

立体车库短时客流量波动性较大，具有明显的非线性特点，为实现立体车库短时客流量的预测，设计一种改进K算法。对传统K近邻算法做出了以下改进:采用AR模型计算当天到达趋势，并将到达趋势指标作为样本特征之一；在设计近邻搜索函数时，采用信息增益衡量样本特征与客流到达数据的相似度，对距离函数进行加权，提高历史数据与当前状态的匹配精度。最后取西安某自动化立体车库到达数据对算法进行检验，结果表明所使用方法预测存车和取车短时客流量的R平方误差分别达到0.722和0.734，比传统K近邻回归分别提高了5%和7%，为立体车库短期客流量预测提供了一种解决思路。     

基于ttr基因的mini-MPN-qLAMP法快速定量检测食品中沙门氏菌

该研究通过3管型微量MPN计数法（Mini Most Probable Number,mini-MPN）建立了一种快速定量检测食源性沙门氏菌的荧光定量环介导等温扩增（Quantitative Loop-Mediated Isothermal Amplification,qLAMP）方法。依据沙门菌属ttr基因设计了qLAMP和荧光定量PCR（Quantitative Polymerase Chain Reaction,qPCR）引物,结合5 h BPW增菌和MPN计数法建立了mini-MPN-qLAMP沙门氏菌快速定量检测方法;使用两种人工污染样品对mini-MPN-qLAMP法进行验证,使用Bland-Altman分析比较不同检测方法检测结果的一致性。结果表明,建立的qLAMP法与qPCR法反应特异性均良好,纯培养时qLAMP法检出限为500 CFU/mL。通过Bland-Altman分析表明所建立的mini-MPN-qLAMP法在速冻乌米饭中检测结果与mini-MPN-qPCR、mini-MPN计数法、平板计数法相比均具有较高的一致性,r2≥0.994,检出限为-0.44 lg MPN/mL;而在速冻鸡胸肉中该法检测结果与mini-MPN-qPCR结果一致性最佳,r2=0.990,检出限为-0.64 lg MPN/mL。肉制品中腐败杂菌会影响mini-MPN计数和平板计数结果,mini-MPN-qLAMP可排除肉制品中腐败杂菌对检测结果的影响。该研究所建立的mini-MPN-qLAMP法简单易行,准确度高,可用于食品中沙门氏菌的快速定量检测。     

移动用户营业厅使用习惯及满意度调查

营业厅作为服务行业的窗口，很大程度上呈现和传播了企业形象，因此“前沿之战”一向是众商家关注的重点，对营业厅的用户背景、用户行为和心理的研究可以帮助商家真实客观地了解消费者需求，进一步调整和改善今后的服务方式和策略。针对这一需求，2007年12月《通信世界》周刊联合北京信索咨询针对中国移动、；中国联通两大通信服务商的营业厅组织了一次市场调研，以期了解目前通信服务用户的营业厅使用习惯及满意度情况。本次调研在北京执行，区域锁定朝阳、海淀、东城、西城、崇文和宣武六大主城区，在每个城区内各随机选择一家中国移动和中国联通的自主营业厅，分别在工作日和周末进行了随机拦截访问。本次受访对象为18-50岁当地居民，要求认知并使用过通信营业厅的服务，并且访问当天刚刚在附近的营业厅里办理过业务；建议单个营业厅最低访问量40样本，实际共完成489个有效样本，其中中国移动营业厅用户245人，中国联通营业厅用户244人。     

肉制品生产工艺对沙门氏菌活的非可培养状态的诱导及检测方法研究

目的 探索肉制品生产工艺对活的非可培养(viable but non-cultruable, VBNC)状态沙门氏菌的诱导因素,并建立一种快速检测肉制品中VBNC状态沙门氏菌的检测方法加以应对。方法 通过高温、低温、高渗透压、防腐剂、杀菌剂等生产工艺处理获取VBNC状态沙门氏菌,使用脱氧胆酸钠(sodium deoxycholate, SD)和PMAxx处理菌液,依据ttr基因进行荧光定量PCR(quantitative polymerase chain reaction, qPCR)建立SD-PMAxx-qPCR法进行检测。采用人工污染的方式对VBNC状态沙门氏菌进行检测和验证。结果 65℃处理40 min可使沙门氏菌快速进入VBNC状态,添加0.1 g/L山梨酸冷藏状态可使少量沙门氏菌缓慢进入VBNC状态。。SD-PMAxx-qPCR法能显著区分沙门氏菌的存活状态,最佳条件为0.08% SD,20 μmol/L PMAxx,黑暗孵育10 min,光解10 min。纯培养时活菌的检出灵敏度为100 CFU/mL,添加高浓度死菌时,检出灵敏度不变。通过人工污染添加至样品时,需要对样品进行涂布确认其沙门氏菌不可培养,通过100℃加热样品10分钟作为阴性对照,从而对比Ct值实现样品中VBNC状态沙门氏菌的检测。结论 沙门氏菌在肉制品生产过程中容易受到多种因素诱导进入VBNC状态,本研究建立了SD-PMAxx-qPCR法快速区分沙门氏菌的存活状态,可用于肉制品中VBNC状态沙门氏的检测,为肉制品安全生产提供技术保障。     

利用废弃玻璃制备多孔透水材料及其性能研究

为了节约资源,减少环境污染,实现废弃玻璃的再利用,笔者设计了一种利用废弃玻璃制备多孔透水材料的方法。根据颗粒级配原理,采用相近粒径的玻璃颗粒通过堆积的方式自然成形,依靠玻璃在软化温度下自身具有粘结作用,从而形成稳定的骨架结构以及结构良好的连通孔和较大的孔隙率。结果表明,颗粒尺寸在20～40目的玻璃经过720℃、1h烧结后,吸水率为10.02%,显气孔率为19.63%,表观相对密度为2.19g·cm~(-3),容重为1.76g·cm~(-3),透水性能良好。     

ZTA陶瓷基板力学和光学性能的研究

以α-Al2O3粉体为主相材料,添加不同含量的ZrO2(体积分数0%~28%),采用流延成型工艺和常压烧结方法制备ZTA陶瓷样品,研究ZrO2的含量、气孔率、基板厚度以及白度对ZTA陶瓷基板力学和光学性能的影响。结果表明:随ZrO2含量增加,断裂韧性和抗弯强度呈现先增大后减小的趋势,ZrO2含量为体积分数20%时达到最大值,分别为5.7 MPa·m1/2和865 MPa;当ZrO2含量低于体积分数12%时,随气孔率增加,反射率升高;此外,ZTA陶瓷基板的厚度增加,反射率升高;白度下降,反射率也随之降低。最终制备出一种反射率达到100.7%,满足LED高光效需求的ZTA陶瓷基板。     

熔融法和固相反应法制备堇青石及其性能的对比研究

以石英、铝矾土和轻烧氧化镁为原料,分别利用熔融法和固相反应法两种制备工艺合成堇青石,通过对所制备的样品结构和性能进行表征测试,来探究两种工艺各自的优缺点,并作以比较.结果表明:熔融法在950℃就大量析出α-堇青石相,经过1 000℃、2h晶化处理,热膨胀系数为2.23×10-6℃-1,而固相反应方法在1 300℃时才大量析出α-堇青石相,经过1 350℃、2h晶化处理,热膨胀系数是1.46×10-6℃-1;熔融法合成温度比固相反应法低了近350℃,且合成温度范围宽,但是熔融法的制备工艺比固相反应法复杂,成本偏高.     

基于BERT-CNN的城轨列控车载设备故障分类

针对基于通信的城市轨道交通列车控制系统车载设备故障排查困难，故障维修日志由于信息零散、语义模糊及归类混乱等导致的传统文本分布式表示与浅层机器学习算法分类精度低等问题，提出一种基于焦点损失函数BERT-CNN(bidirectional encoder representations from transformers-convolutional neural network)的故障分类方法，建立故障处理及结论、故障现象的关系模型．利用预训练好的BERT模型微调获取故障现象的词向量，充分捕捉融合了上下文的双向语义并关注重点词汇；利用卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）进行训练，改进损失函数以缓解数据类别不平衡引起的性能下降问题．通过对某车载信号工区数据进行实验，对比基于交叉熵损失函数的BERT-CNN、单一BERT模型与word2vec-CNN(word to vector-CNN)方法，基于焦点损失函数BERT-CNN方法在分类指标上最优，对某些样本数量少的类别能够更精准分类．研究结果有助于建立更完善的智能运维故障案例库．