基于线性规划和神经网络的优化烧结配料系统开发

合理经济地确定烧结配料问题，具有十分重要的意义。本文从技术要求和经济效益两方面综合考虑烧结配矿的最佳经济性问题。根据线性规划法的思路。以生产实践为基础，建立目标函数，确定约束条件，对烧结所用铁矿粉进行优化配料。同时，利用神经网络模型预测烧结矿的性能指标，依据其结果调整线性规划的约束条件，从而得到满足烧结矿质量要求的最佳配矿比。     

提高高炉喷煤比的探讨

通过精料、提高风温和富氧率、优化喷吹工艺、抓好高炉操作等技术措施，可以提高高炉煤比，从而降低焦比。     

球形木质素珠体接枝丙烯腈的影响因素研究

利用反相悬浮聚合技术制备球形木质素珠体,再以Fe2＋/H202为引发体系,采用正交实验综合研究了球形木质素珠体与丙烯腈的接枝共聚反应的各种影响因素对珠体的接枝率和接枝效率的影响。结果表明：当m（单体）／m（基体）=10：1,反应时间为90min,反应温度55℃,Fe2＋浓度为0．03mmol／L,H202浓度为2．97mmol／L时,可以得到最佳的接枝率和较高的接枝效率,木质素一丙烯腈接枝共聚物的接枝率为780％,接枝效率可达76．0％。     

论企业产品设计与品牌展示的关系

品牌、产品是息息相关的，产品发布会制作时时、处处关系品牌形象品牌内涵体现在每件产品中。赋予产品以思想，赋予品牌以精神、情操，只有通过外观与内在的融合，才能通过内容和形式上的相互的和谐，达到意境上的统一。     

竖直窄缝水工质常压过冷沸腾流动与传热分析

以去离子水为工质,对常压下竖直窄缝通道内过冷沸腾流动与换热规律进行实验和数值模拟研究。对壁面气泡核化特点进行可视化实验分析,建立2 mm窄缝通道的壁面核化沸腾模型,包括:汽化核心密度、气泡脱离直径和气泡脱离频率关联式。以两流体模型为基础,结合壁面热量分配伦斯勒理工学院(RPI)模型以及壁面核化沸腾模型,建立竖直窄缝通道内过冷沸腾流动传热计算流体动力学(CFD)数值模型,对典型实验工况进行模拟分析,并与实验结果进行对比,两者吻合良好。     

神经网络在高炉铁水硫含量预报中的应用

采用3层BP神经网络来预报高炉铁水硫含量,根据高炉冶炼的实际生产数据,选取风温、风量、炉顶温度、焦炭负荷、喷煤量、矿石硫含量、焦炭硫含量、煤粉硫含量和上一炉铁水硅含量9个因素作为输入变量,为提高神经网络预报的准确率,对输入参数进行时滞处理.采取附加动量项和自适应学习步长的措施,解决了BP神经网络局部收敛和学习时间过长的问题.模型预报结果表明:当允许绝对误差不大于0.001时,预报命中率为70.7%;当允许绝对误差不大于0.005时,命中率为90%,证明了模型的有效性.     

高喷煤时高炉鼓风动能的探讨

探讨了高喷煤时鼓风动能对高炉冶炼的影响，指出高喷煤时鼓风动能对高炉稳定顺行的重要性。重点分析了影响鼓风动能的因素及控制方法。     

高炉精料与炼铁成本的关系研究

在剖析生铁成本主要构成的基础上，从入炉矿品位、炉料结构、原料和燃料的质量与成分等方面，论述了精料与炼铁成本的关系；提出了优化配料和提高自有矿山精矿品位、根据企业自身情况确定合理炉料、提高烧结矿和焦炭质量、以及采取料场混匀技术确保入炉料成分稳定等降低炼铁成本的途径。     

武钢7号高炉炉腰及其上下部位冷却壁破损调查

对武钢7号高炉炉腰及其上下部位冷却壁损坏状况进行了调查分析。结果表明:①炉腰渣皮脱落频率要高于炉腹和炉身下部壁体,损坏的主要形式是渣皮脱落后炉料和气流对裸漏部位的磨损和熔蚀;②炉役前期、中期异常炉况对炉腰渣皮形成的高强应力易集中于壁体中部,造成中部向炉内凸起,凸起部位的渣皮因厚度和传热不均匀易脱落,导致壁体中部的磨损和熔蚀加快;③炉役中后期,炉腰铜冷却壁壁体对渣皮的附着力下降,渣皮主要依靠炉腹和炉身中下部渣皮的连接保持稳定。     

氰乙基球形木质素吸附剂对亚甲基蓝的吸附行为研究

利用反相悬浮聚合技术，采取两步升温法制备球形木质素珠体（SLB）；以Fe2+/H2O2为引发体系，在SLB上成功接枝丙烯腈单体，制得氰乙基球形木质素吸附剂（SLBA）。实验探索该吸附剂对亚甲基蓝的吸附行为，考察了SLBA投加量、吸附时间和pH值等因素对吸附的影响，并依据动力学和热力学模型进行分析。结果表明，SLBA对亚甲基蓝的吸附过程符合二级动力学模型；在308 K、pH值为7的溶液中，SLBA吸附约1 h达到平衡，亚甲基蓝去除率达到98%左右，SLBA的饱和吸附容量为87.0 mg/g；吸附过程同时符合Langmuir和Freundlich方程，整个过程是自发的吸热反应过程，并以物理吸附为主。