嵌入式Linux系统中触摸屏驱动的研究

基于Linux操作系统具有良好的开放性和较强的可移植性，在当前嵌入式操作系统中被广泛采用。本文首先基于Samsung公司的S3C2410处理器构建硬件环境；然后深入探讨嵌入式Linux操作系统下的触摸屏驱动程序的开发；之后讲述触摸屏采样数据处理的方法：最后详细的阐明触摸屏的校准原理。     

基于5G与CNN的智能电网稳定性预测

随着5G通信技术的研究以及新型基础设施的建设, 智能电网得到了快速发展. 同时, 在大数据时代, 万物互联导致海量的设备接入电力网络, 也给智能电网带来了较大的负担, 电力网络的稳定性问题亟待解决. 因此, 本文提出了一种基于CNN的智能电网稳定性预测算法, 通过收集电力网络产生的数据, 经过CNN模型的处理, 最后输出智能电网稳定性的判别结果. 经过仿真验证, 该算法与SVM、AdaBoost, 随机森林相比, 具有较高的准确率; 同时, 本文采用了4种不同的优化算法去改善CNN模型, 带有动量的SGD算法可以达到98.13％预测准确度, 利用该模型可以有效帮助电力系统对未知的问题提前预警, 降低了安全隐患并减少了电力事故的发生.     

基于FPGA的生物电阻抗成像系统设计

根据电阻抗断层成像技术要求,设计了以Spartan3E系列XC3S500E FPGA为核心的16电极生物电阻抗成像系统,系统嵌入8 bit微处理器PicoBlaze实现逻辑控制并产生激励信号实现高速A/D采集及实现数字解调,通过RS232将采集数据传输到PC机,重建人体内部的电阻率分布或其变化图像。为广泛应用研究电阻抗断层成像技术提供一种硬件设计方案。     

动态CCD驱动电路的设计与实现

本文提出了一种新型线阵CCD驱动电路的设计方法。采用该方法,不改变系统工作主频就可以动态控制CCD光积分时间随着光源强度变化而变化，从而提高了系统精度，解决了CCD输出信号因环境影响引起的饱和失真和背景与物体无法分开的问题。此电路用可编程逻辑器件EPM7032C44实现，已将该方法应用于带钢纵切机组自动对中系统中,获得良好的效果。     

嵌入式Linux系统中触摸屏驱动的研究

基于Linux操作系统具有良好的开放性和较强的可移植性,在当前嵌入式操作系统中被广泛采用。本文首先基于Samsung公司的S3C2410处理器构建硬件环境;然后深入探讨嵌入式Linux操作系统下的触摸屏驱动程序的开发;之后讲述触摸屏采样数据处理的方法;最后详细的阐明触摸屏的校准原理。     

基于线阵CCD带材自动对中系统的设计

为了解决钢厂带钢在切割中的跑偏问题,设计了以TMS320LF2407微处理器为控制核心及线阵CCD为边缘检测器件的自动对中系统。系统采用CPLD设计线阵CCD动态驱动电路,解决了CCD输出信号受环境影响而产生的饱和失真和背景与物体无法分开的问题,大大提高系统的抗干扰能力。系统检测精度高、运行速度快、实时性强。     

嵌入式Linux下USB驱动的实现

基于Linux操作系统具有良好的开放性和较强的可移植性,在当前嵌入式操作系统中被广泛采用;同时USB也具有极佳的通用性,是当前最为流行的通用外设接口。本文详细的介绍编写嵌入式USB驱动程序的结构和重点,最后谈谈移植USB驱动程序到ARM平台需要修改的地方。     

自定义计算机病毒杀毒工具设计

计算机病毒给世界经济带来巨大威胁和损失,而病毒库的更新具有滞后性。利用计算机病毒文件的行为特征和MD5算法来产生病毒文件MD5值,并以它作为病毒检测特征码。信息管理人员自己根据这些特征码来定义病毒,生成各种病毒专杀工具,来解决现杀毒软件病毒库更新在时间具有滞后性问题,使病毒处理的效率达到即时性。     

基于深度Q学习的电力物联网任务卸载研究

随着现代化城市与工业生产中电力需求的不断提高,电力物联网（Power Internet of Things, PIoT）作为一种能够显著提高电力系统效率的解决方案受到了广泛关注。为有效解决接入问题,现有的电力设备往往已配备内置轻量级人工智能的5G模组。然而,受制于模组有限的计算能力和通信能力,设备产生的海量数据难以实时处理和分析。基于该问题,本文主要研究电力物联网系统中的任务卸载问题,通过联合优化卸载决策和边缘服务器的计算资源分配,从而降低时延与能耗的加权和。此外本文提出一种基于深度强化学习的任务卸载算法,首先任务在边缘服务器的处理过程建模为队列,其次基于凸优化理论对本地计算资源分配进行优化,最后采用深度Q学习算法优化任务卸载决策。实验结果表明,本文提出的方法能够有效降低系统时延与能耗的加权和。