遥感图像飞机目标分类的卷积神经网络方法

目的 遥感图像飞机目标分类,利用可见光遥感图像对飞机类型进行有效区分,对提供军事作战信息有重要意义。针对该问题,目前存在一些传统机器学习方法,但这些方法需人工提取特征,且难以适应真实遥感图像的复杂背景。近年来,深度卷积神经网络方法兴起,网络能自动学习图像特征且泛化能力强,在计算机视觉各领域应用广泛。但深度卷积神经网络在遥感图像飞机分类问题上应用少见。本文旨在将深度卷积神经网络应用于遥感图像飞机目标分类问题。方法 在缺乏公开数据集的情况下,收集了真实可见光遥感图像中的8种飞机数据,按大致4∶1的比例分为训练集和测试集,并对训练集进行合理扩充。然后针对遥感图像与飞机分类的特殊性,结合深度学习卷积神经网络相关理论,有的放矢地设计了一个5层卷积神经网络。结果 首先,在逐步扩充的训练集上分别训练该卷积神经网络,并分别用同一测试集进行测试,实验表明训练集扩充有利于网络训练,测试准确率从72.4%提升至97.2%。在扩充后训练集上,分别对经典传统机器学习方法、经典卷积神经网络LeNet-5和本文设计的卷积神经网络进行训练,并在同一测试集上测试,实验表明该卷积神经网络的分类准确率高于其他两种方法,最终能在测试集上达到97.2%的准确率,其余两者准确率分别为82.3%、88.7%。结论 在少见使用深度卷积神经网络的遥感图像飞机目标分类问题上,本文设计了一个5层卷积神经网络加以应用。实验结果表明,该网络能适应图像场景,自动学习特征,分类效果良好。     

北京及邻区荒漠化动态演化的遥感综合研究

在研究区野外实际调研和地质、水文、气象、人文环境、土壤质地等荒漠化相关多源信息研究的基础上，对1987、1996年TM及2000年CBERS－1的CCD三个时相遥感影像的处理和分析，提取了研究区荒漠化轻、中、重三个级别的面积，实现了不同时相遥感图像的数据融合与动态对比分析，结合研究区DEM影像分析获得了北京及邻区荒漠化分布和动态演化的时空信息，并由此得出研究区荒漠化存在两种演化类型：在相对干旱的研究区北部（康保至多伦）以面蚀为主体，荒漠化主要受风蚀作用呈面状分布与演化；研究区的西南部以沟蚀为主体，主要受水蚀作用沿洋河、大洋河和永定河呈线状分布与演化。研究区荒漠化总体表现为北强南弱，荒漠化主要发展及演化趋势位于距北京以北百余公里以外的康保至多伦地区，其方向为由西向东，因此，北京地区的荒漠化程度总体低于以北周边地区。     

WTO条件下冀东地区矿产资源开发对策分析

本文分析了冀东地区主要矿产品的国内外市场贸易条件及其变化对冀东地区矿产品开发与利用可能造成的影响。同时,对进入WTO后冀东地区矿产资源开发利用的竞争力进行了初步的分析和评价,最后本文就进入WTO后如何充分利用“两个市场,两种资源”促进地区经济基本保持持续稳定发展,如何使经济发展依托于自身资源优势、有效地配置资源和充分利用资源以及如何既充分发挥区域矿产、资源优势,又不因此而破坏已经非常脆弱的生态环境提出了一些对策与建议     

WTO条件下冀东地区矿产资源开发对策分析

本文分析了冀东地区主要矿产品的国内外市场贸易条件及其变化对冀东地区矿产产品开发与利用可能造成的影响。同时，对进入WTO后冀东地区矿产资源开发利用的竞争力进行了初步的分析和评价，最后本文就进入WTO后如何充分利用“两个市场，两种资源”促进地区经济基本保持持续稳定发展，如何使经济发展依托于自身资源优势，有效地配置资源和充分利用资源以及如何既充分发挥区域矿产，资源优势，又不因此而破坏已经非常脆弱的生态环境提出了一些对策与建议。     

一种危化品安全综合信息监控与应急系统体系框架*

为了解决目前危险化学品监控系统中存在的监控信息不全面、信息不能充分共享等问题,结合实际需求,基于ArcGIS软件系统设计并开发了一个危险化学品安全统一监控与应急联动系统,把涉及的GIS集成平台、视频监控、移动危险源监控、生产信息管理与资质认证、应急信息管理与应急联动等子系统集成到同一个平台下,解决了信息共享问题,实现了危险化学品从生产、仓储、销售、使用和处置及运输全过程的一体化综合信息监控与管理,以及安全预警、应急响应和应急救援等功能。     

基于SOA架构的数字城市信息共享方法研究

在简要评述当前我国数字城市建设现状和存在问题的基础上,提出了数子城市建设的关键和核心是信息共享.然后从不同层次和角度对数字城市建设中的信息共享需求进行了具体分析,并结合目前信息集成技术的最新发展,提出了一种基于SOA(service-oriented architecture)架构和元数据技术相结合的城市分布式异构空间数据共享技术方案,并重点探讨了信息共享平台的体系结构,分布式数据存储结构,以及从数据级和应用级两个层次进行集成的信息共享方法和流程,数据维护与更新机制,数据、服务收费模式与策略等.