用最小范数法解电力系统日负荷最优分配问题

本文主要研究电力系统日负荷最优分配问题。根据M.E.El-Hawary and G.s.Christensen提出的最小范数法,建立了一个较全面考虑各种影响因素的数学模型。并讨论了数学模型有唯一最优解的充分条件;给出了求解数学模型的优化方法(牛顿-拉夫逊和powel(混合法));     

基于目标轨迹的SCARA机器人电机参数预估

针对机器人伺服电机选型问题,以SCARA机器人模型为研究对象,提出1种基于目标轨迹的伺服电机参数预估方法。通过D-H法建立SCARA机器人的运动学正逆解模型,运用Lagrange法建立刚体逆动力学模型,为实现机器人点到点的精确运动和预估电机参数提供理论依据。基于选定的运动规律和设定的路径,分析驱动关节的转速和驱动转矩特性,初步选取驱动关节处的伺服电机型号。在Solidworks Motion中进行运动仿真分析,验证了所选伺服电机的合理性。     

基于深度置信网络状态最优反馈的智能发电控制策略

针对自动发电控制问题中的状态信息测取和最优发电控制策略的难题,结合深度置信网络与最优控制理论,提出了一种应用于自动发电控制领域的深度置信网络状态最优反馈算法。首先,设计了一种适用于发电控制问题的全状态最优反馈控制策略,并引入了深度置信网络学习全状态最优反馈控制特性,以深度置信网络的非线性表达能力弥补传统线性控制的不足,进而实现了非全状态信息反馈下的近似最优发电控制,有效解决了最优发电控制问题中的状态信息测取难题,同时提升了自动发电控制性能。在IEEE标准两区域系统的算例仿真结果表明,所提算法可以实现由自区域频率偏差与传输功率偏差组合反馈下的系统近似最优发电控制,验证了所提方法的有效性、可行性和强鲁棒性。     

高分子物理教学的探索与实践

文章在高分子物理教学的实践中,探讨了把握课程主线、优化教学内容、突出教学重点、紧密联系高分子发展前沿,和考核方法改革上的心得体会,旨在推动高分子物理教学的进一步发展,不断强化学生的创新能力和独立思考解决问题的能力,进而培养出具有高素质复合型的高分子专业人才。     

高分子材料专业双语教学的探索与实践

文章在高分子专业双语教学的实践中,探讨了课程设置、教学方法(构建学生主导型的教学模式、构建多维立体的教学平台、加强课堂训练促使内容及时消化、定期反馈实时更新、提倡激励教育)和考核方法上的心得体会,旨在推动本专业双语教学的进一步发展,促进本专业复合型、国际型人才的培养。     

小水电工程规划方案最优方法刍议——模糊综合评价应用及简化分析

本文针对某地区某工程小水电规划方案选优问题,应用模糊综合评价方法进行了初步探讨。分析计算结果表明是可行的。文中采用了一些简化分析计算方法,可供小水电工程规划时参考。     

厂内经济运行的POA算法研究

提出用POA算法解决水电站机组间有功功率最优分配问题,实例研究表明:该方法具有计算速度快、精度高、直接使用效率特性曲线等优点,可用于实时在线控制。     

中介器模式的生物信息库查询体系结构

Web信息抽取是当前的一个研究热点,本文分析分布在互联网上众多生物信息数据库资源现状,以分布式异构数据库Mediator/Wrapper集成方式为基础提供具体查询应用解决方案,实现用户访问的集成检索与分析功能.     

汽轮发电机组电液调节系统伺服机构故障的分析

由伺服阀失效引起的故障严重影响当前高参数和大容量机组的安全经济运行。针对伺服阀频繁失效与磷酸脂液压油指标合格这一矛盾,对伺服阀结构性能及磷酸脂液压油主要指标控制进行了分析,研究了磷酸酯型抗燃油的基本理化性能,阐述了延长伺服阀使用寿命的抗燃油运行管理和监督方法。