溶剂系统的模式识别

通过三层ＢＰ人工神经网络,对溶剂系统进行模式识别。以经规格化自理伯Ｘｔ、Ｘｅ、Ｘｍ、Ｘｎ、Ｘｄ这５个溶剂性质的选择性参数作为判别指标,５类共１９种不同的溶剂作为训练样本,得到最佳网络参数。然后以十我种有代表性的溶剂作为待测样本进行了模式识别。研究结果表明,人工神经网络用于溶剂系统的模式识别,识别结果与实际一致,本文结果有助于色谱分析及分离技术中溶剂的选择。     

金银花的模式识别

应用人工神经网络原理，采用误差反向传播方法，通过3层BP网络，对中药金银花进行了模式识别。通过模式识别，对样本进行了成功的分类。结果表明，同一种药物利用不同的仪器、不同的实验方法进行分析，得到不同的实验数据，实验数据的特征值也不尽相同。但通过人工神经网络模式识别，可得到相同的结果，从而证明了人工神经网络性能的优越性。     

坐标变换单纯形优化法确定多元配合物组成

通过坐标变换，将多元相图上有约束条件的单纯形优化问题变为无约束条件的单纯形优化问题，用ＭＳＭ法编制多元配合物组成测定通用程序，以吸光度为目标函数，通过计算机动态调优确定多元配合物组成。以Ｃｕ（Ⅱ）－Ｐｈｅｎ－ＣＡＳ三元配合物为例，通过不同的起点，不同的路径进行坐标变换的单纯形优化所得结果一致。本方法简便、准确、具有特色。     

抗生素废水处理方法的研究进展

抗生素因具有较好的治疗效果而被广泛应用,但大量的抗生素进入环境中对生态环境及人类健康造成了潜在的威胁。抗生素的处理方法中,物理法主要包括吸附法、膜分离法和离子交换法;化学法中的高级氧化法处理效率较高;生物法中活性污泥法是一种低成本、有效的处理方法,但容易诱发抗性菌株及抗性基因的产生,微藻处理是一种新兴且有效的处理技术。基于抗生素废水的复杂性,联合处理技术有望成为解决抗生素污染问题的关键。     

ZnO掺杂碳量子点的流动注射化学发光法测定甲硝唑(英文)

以活性炭为碳源,采用化学氧化结合ZnO包覆的方法制备新结构碳量子点,其稳定性好,荧光量子产率高。结果表明,甲硝唑对鲁米诺-高锰酸钾体系具有增敏作用,同时能有效猝灭碳量子点的荧光,以此建立化学发光法检测甲硝唑片含量。在最佳条件下,化学发光强度与甲硝唑的浓度呈良好的线性,其线性为7.5×10-4~2.5×10-8g/mL,线性相关系数r=0.9996,检测限CL=1.08×10-10g/mL。     

用线性拟合法及Gauss-Newton法计算正丁醇分子横截面积

一、原理及公式液体表面分子和内部分子所处的环境不同,因而能量也不同.根据能量最低原理,溶质在溶液表面的浓度与溶液内部的浓度不同,这种现象就是吸附.对于溶液来说,溶质会影响表面张力.通过测定一定温度(T)下不同浓度(C)正丁醇水溶液的表面张力(σ),根据σ-C曲线求界面上的吸附量(Γ)和正丁醇分子的横截面积(S),以了解正?醇分子的微观性质.在指定的温度与压力下,吸附与溶液的表面张力和浓度有关.表达方式有两种:     

量子点分子信标的制备及其在核酸检测中的应用

量子点具有耐光漂白、颜色可调、一元激发/多元发射以及发射光谱窄等特性,故将其应用在分子信标中,必将克服传统有机染料的很多缺点。量子点分子信标不但灵敏度高、光稳定性好,而且可以进行多重检测。本文就近几年来量子点分子信标的发展进行了综述,其中针对量子点的制备系统阐述了可用于制备分子信标的量子点类型、量子点与分子信标连接的方式、量子点分子信标猝灭剂的选择及其表征。同时还详细介绍了量子点分子信标在多重SNP测定、细胞内病毒表达等核酸检测中的应用。     

基于环糊精的纳米功能组装体的研究进展

通过分子自组装形成稳定和结构可控的材料是现在功能材料学、生物学的焦点,构筑纳米尺寸的功能性分子自组装体更是接近生命现象和过程的本质。基于环糊精的超分子组装以其选择性、可调控性和生物相容性等优势引起了广泛关注。本文就近十年来基于环糊精的纳米尺寸的功能组装体的研究进展进行简要综述,包括修饰环糊精的软连接自组装,环糊精轮烷、聚轮烷、纳米线、纳米管、纳米笼的设计、构筑及其更高级组装,以及环糊精与纳米粒子的分子组装和基于环糊精的分子机器。