一种基于兴趣相似度的学习社区算法

远程教育为学生和教师提供了巨大的方便,但同时也导致了许多“孤独“的学习者.提出一种基于兴趣相似度的学习型社区算法.该算法是基于学习者的兴趣,将具有相似兴趣的学生自动组成学习社区,进行协作式学习.实验证明,本算法具有较高的效率和良好的扩展性.     

基于决策树的协同进化分类算法研究

针对当前分类算法还存在的诸如伸缩性不强、可调性差、缺乏全局优化能力等问题,该文提出了一种有效的用于数据挖掘分类任务的方法--基于决策树的协同进化分类算法.实验结果表明该方法获得了更高的预测准确率,产生了更小的规则集.     

基于信息熵的粒子群优化算法

粒子群算法是一种进化计算技术,并成功的运用于广泛的数值优化问题。PSO算法在求解高维复杂函数优化问题时容易陷入局部最优。有鉴于此,本文提出了一种基于信息熵的粒子优化算法。该算法提高设计了一种兼顾种群选择性压力以及种群多样性的选择策略,从而提高了粒子在运行过程中的多样性。实验表明,该算法有效避免了陷入局部最优,提高了全局最优解的搜索精度。     

基于模糊自适应PID的压力波动试验台

作为一种典型的环境模拟设备,压力波动试验台广泛用于军工、汽车、航天等行业产品的可靠性与耐久性测试.本文详细讨论了系统硬件总体结构设计,对系统控制软件的总体设计方案进行了较为全面的描述,并具体介绍了数据采集模块、串口通信模块、控制算法模块等软件功能模块的设计与实现,最后重点探讨了模糊自适应PID控制策略在该系统中的实现.     

利用Alopex改进的动力学演化算法

通过将动力学演化算法(Dynamical Evolutionary Algorithm,DEA)与一种随机优化方法——Alopex算法相结合,提出一种改进的动力学演化算法。改进的算法改善了动力学演化算法摆脱局部极小点的能力,对典型函数的测试表明:改进算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是对多峰函数能够有效地避免早熟收敛问题。     

一种自组织的虚拟学习社区构建算法

远程教育已趋向于网络化,而学习者之间如何进行协作式学习已成为一个关键问题。本文提出一种自组织的学习社区构建算法。该算法是基于学习者的兴趣,将具有相似兴趣的学生自动组成学习社区,以进行协作式学习。实验证明,本算法具有较高的效率和良好的扩展性。     

基于"stretching"技术的动力学演化算法

动力学演化算法是一种随机的全局优化搜索新方法.本文系统的介绍了动力学演化算法和"Stretching"技术并提出了基于"stretching"技术的动力学演化算法,然后用标准测试函数对新算法进行了实验.实验结果表明新算法在解的收敛性和稳定性等方面优于基本的动力学演化算法.