基于GPS和GIS技术的消防车辆实时监控系统的设计与实现

石油化工行业是一个高危行业,具有高温高压、易燃易爆、有毒有害、连续作业等特点,一旦发生重大火灾爆炸事故,将会严重偏离安全、环保和健康的宗旨。面对日趋繁重的灭火救援任务,如何进一步提高消防队伍的快速反应能力,加强消防车辆的日常训练管理、应急调度指挥成为119指挥系统的首要任务。本文在119指挥系统中引入基于全球定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS)技术的消防车辆实时监控系统恰恰解决了这些问题。     

石化罐区火灾事故消防车部署站位技术研究

针对石化企业罐区火灾事故消防力量部署站位管理方法和技术现状,归纳了当前常规的依照灭火预案图进行消防力量部署管理过程中存在的问题。介绍了加权最短距离优先算法、下风向影响范围分析和事故影响区域分析等关键技术。结合石化企业消防车部署管理需求,设计了罐区火灾事故的消防车部署站位动态模拟技术流程,并在地理信息系统中实现了火灾事故影响区域和部署站位模拟展示。模拟结果表明,该方法可以科学、直观地展示出罐区火灾事故发生后,对不同救援任务的消防车推荐的部署位置。     

矿业公司工业服务型企业一站式智能化运维探索与实践——浅谈设备智慧运维管理发展

随着工业化与信息化的深入融合,矿业公司工业服务型企业运行模式已从传统维修工艺向智能化运维过渡,企业发展处于转型和升级中。针对各生产单位设备维护需求情况实施“产线设备现场预知维护”+“设备在线监测与故障诊断”+“运控中心调度”的智慧化运维包保模式,对降低维修成本、加速科技创新、节省检修人工成本、提高劳动生产率、保障设备安全稳定运行,以及实现生产效率最大化等方面具有重要意义。     

矿山烧结环冷风机故障诊断

利用便携式振动检测设备Leonova与手持设备Ti20热像仪,对大量烧结环冷风机进行检测、数据采集与分析,根据标准来评定烧结环冷风机设备的运行状态,发现具有潜在故障的风机,找出故障来源,提出解决方案,为设备管理者提供科学、合理的维修建议,保证设备稳定运行。     

基于动态主元分析和极限学习机的分解炉出口温度预测

在水泥生产过程中,为了应对分解炉结构的复杂性和影响出口温度变量的多样性,提出一种动态主元分析（Dynamic Principal Component Analysis,DPCA）与极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）相结合的数据驱动建模预测方法用来预测分解炉出口温度。通过采集的生产数据,提取影响出口温度变量的主元从而达到降维目的,将降维后的变量作为极限学习机的输入,分解炉出口温度作为极限学习机的输出。经极限学习机参数设置、训练、调整,得到出口温度预测模型。仿真验证结果表明,运用动态主元分析和极限学习机相结合的方法建立的分解炉出口温度预测模型具有良好的预测精度,且为后续出口温度的控制研究提供了依据,对水泥高效节能生产具有重要意义。     

石化企业产供销监控系统设计与实现

针对石油化工企业生产过程中物料监控的需求,设计一种基于Web应用的三层B/S架构的产供销监控系统。该系统依托现有的DCS系统和Aspen Tech Info Plus.21生产实时数据库,完成对产出、投入、外购、外销和储存五个环节物料实际进度的远程主动实时监控。文章在分析用户需求,软件功能等基础上,选择合适的开发平台,编程语言和数据库并最终为石油化工企业实现了产供销监控系统原型。