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单片机应用系统不断复杂化,工作环境对于单片机应用系统的影响越来越大.单片机应用系统的软件抗干扰能力也越来越受到人们的关注.所以在此基础上,为了能够尽可能的保证单片机应用系统软件在实际应用中的工作效率,必须要进一步解决单片机应用系统软件的抗干扰能力. 相似文献
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针对时域空间动态样本模式分类和标记信息的有效利用问题,提出了一种基于多示例学习的动态样本半监督聚类算法。根据时间信号的结构关系和模态特征,建立动态样本的多示例信息表示模型;通过定义一种可度量时变函数样本包间近似度的广义Hausdorff距离和基于近邻传播的聚类原则,构建多示例动态样本包的半监督聚类算法。算法利用样本包的类别先验知识构建样本集初始划分种子簇并探索样本的分布特征,采用基于广义Hausdorff距离的近邻传播策略调整样本包聚类,突出动态指标局部模态变化特征在样本分类中的差异性。以油田地质研究中测井曲线油层水淹状况判别为例,验证了模型和算法的有效性。 相似文献
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提出基于径向基过程神经元网络算法计算锂电池的SOC,该方法应用的是梯度下降模式。介绍径向基过程神经元网络的推导,将电压、电流和温度的时间动态数据序列作为网络的输入,以实测采样数据作为样本,组建网络模型,并与安时积分法进行对比实验。 相似文献
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随着科技的飞速发展,信息技术已广泛的应用于社会中的各个领域,人们的生活方式已经发生了巨大的变革,大数据时代已经悄然来临.大数据在便利我们生活的同时也随之带来了网络信息安全问题,本文通过分析大数据时代网络信息安全的影响因素,指出信息安全保护中存在的问题并提出相应的解决对策,为加强信息安全保护提供参考. 相似文献
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