双相位编码在数据通信中的应用

双相位码是数据串行通信和记录中使用的一种编码方法。在集散控制系统中使用的磁带机和飞行数据记录器中得到广泛应用。本文主要介绍双相位码的编码、译码原理及双相位码的特点;重点论述双相位码的编码和译码过程在微机上的实现。工程实践和实验表明,用微机实现双相位码的编码和译码过程是切实可行的。试用在TDC-2000集散控制系统中获得了圆满成功。     

基于点对点通信的变电站自动化系统双总线通信方案

文中提出并实现了一种基于点对点通信、按功能组织的分层分布双总线通信方案。通过引入镜像节点、总线负荷均衡等技术，使该方案可灵活高效地实现分布自动化功能和信息局部整合，并消除了分层通信对系统通信可靠性和速度的影响，同时，定量分析了该通信方案的可靠性。此通信方案已在部分变电站得到实际应用，并取得了理想效果。     

可测试性在光电雷达检测设备中的应用

简要分析了某型飞机光电雷达的工作过程,给出了基于虚拟仪器技术的光电雷达综合参数检测设备的软、硬件设计,重点阐述了可测试性设计在系统设计中的一般过程,以及在本设备中的应用.机内测试技术(B IT)在本设备中的应用,使设备内部具备检测和隔离故障的自动测试能力,从而有效地提高研制设备的可维修性、可用性、可靠性.     

基于粒子群算法的细胞神经网络模板参数设计

细胞神经网络的关键问题之一是找出其模板参数,文中提出一种基于粒子群算法结合CNN动态性能设计细胞神经网络模板参数的方法.该方法能在CNN动态性能分析确定的模板参数的区间范围内,快速地寻找到最优值.与其他优化算法相比(如遗传算法),粒子群算法参数设置比较简单,更容易实现且收敛速度比较快.经仿真证明,通过此算法设计的细胞神经网络边缘提取的模板参数是可靠的.     

形态学图像去噪中结构元素选取原则

介绍了教学形态学的基本运算和结构元素在形态学运算中的重要性,总结了在形态学图像降噪中结构元素的基本选取原则,即形状的相似性,尺寸的覆盖性和不同结构元素的组合性,并通过实验验证了这3条原则的合理性.     

分数阶微积分在数字水印中的应用研究

提出并实现了基于分数阶微积分运算的数字水印系统模型。将分数阶微积分运算阶次v作为水印嵌入与提取的密钥,嵌入的水印能够获得好的不可感知性。在信息提取端,如果不知道确切的分数阶微积分运算阶次,将无法完成水印信息的提取,从而保证了发送者与合法接收者之间通信的有效保密性。利用Matlab进行计算机仿真实验证实了基于分数阶微积分运算的数字水印系统的有效性与可行性。     

PC机和DSP的串行通信技术

串行通信是一种使用广泛且简单易行的通信方法 ,但是由于数字信号处理器的自身特点 ,它和PC机之间的串行通信同普通单片机和PC机之间的串行通信有所不同。本文结合PC机和TMS32 0F2 0 6之间串行通信的实验经验 ,介绍了一种处理PC机和DSP进行串行通信的方法     

分数阶微积分在数字水印中的应用研究

提出并实现了基于分数阶微积分运算的数字水印系统模型.将分数阶微积分运算阶次v作为水印嵌入与提取的密钥,嵌入的水印能够获得好的不可感知性.在信息提取端,如果不知道确切的分数阶微积分运算阶次,将无法完成水印信息的提取,从而保证了发送者与合法接收者之间通信的有效保密性.利用Matklb进行计算机仿真实验证实了基于分数阶微积分运算的数字水印系统的有效性与可行性.     

煤气混合流量配比及热值串级模糊控制系统

文中将模糊控制技术运用到煤气混合串级调节系统中,介绍了系统的构成、原理及控制算法,有效地实现了混合煤气热值的检测和控制。     

前向神经网络参数估计中的进化规划

人工神经网络在很多领域有着成功的应用。神经网络参数估计有许多训练算法,BP算法是前向多层神经网络的典型算法,但BP算法有时会陷入局部最小解。进化规划是一种随机优化技术,它可以发现全局最优解。文章介绍了进化规划在前向多层神经网络参数估计中的应用,结合具体例子给出了算法实现的具体操作步骤和实验结果。实验数据表明采用进化规划得到的网络参数是最优的,神经网络的性能优于基于BP算法的神经网络性能。