IP over WDM网络中一种新型虚拓扑构造算法

对IP over WDM的虚拓扑设计算法进行了研究，选择网络整体流量的均衡性作为优化目标，提出了一种新型的虚拓扑构造算法。在算法中，选择负载分布方差作为评价流量均衡性的指标，并给出其定义和计算方法。主要针对拥塞概率性能，在光层和IP层将提出的新型虚拓扑构造算法与其他算法进行比较。在光层的算法比较部分，选择负载均衡启发式路由算法（RLBH，routing with load balancing heuristics）与提出的算法进行比较；在IP层的算法比较部分，选择固定路径最小拥塞路由算法（FPLC，fixed-path least-congestion）与提出的算法进行比较，并对比较结果进行了讨论。比较结果显示在拥塞概率性能方面，提出的新型虚拓扑构造算法优于RLBH算法和FPLC算法。     

用于儿童斜视矫正的微结构压贴三棱镜

针对儿童斜视辅助治疗的色散问题,提出了利用微棱镜阵列组消除压贴三棱镜中的色散现象的设计方案。通过压贴三棱镜平移光线,用微棱镜阵列组进行色散补偿,设计了一个新颖的组合光学系统。阐述了微棱镜阵列组色散补偿的基本原理,并利用几何光学软件仿真了组合光学系统的色散、透过率等光学参数。点列图以及扩散函数图等仿真结果表明,微棱镜阵列对于减少压贴三棱镜的色散有较明显的效果。     

一种基于Verilog HDL的OBS汇聚模块的实现方案

对光突发交换(OBS)网络的边缘节点进行了研究,给出了一种新型的OBS边缘节点汇聚模块的实现方案.与以往基于软件仿真的方法不同,该方案以FPGA芯片EP2C20Q240C8为平台,采用Verilog HDL语言编写实现.时序分析结果显示:该汇聚模块能够实现两种基本的汇聚算法(FAP和FBL),同时占用芯片资源和时延情况分析结果也能满足OBS网络的传输需求.     

基于自适应零速修正机制的低速无人车定位方法

基于自适应零速修正机制的低速无人车定位方法     

OBS边缘节点汇聚模块设计

为了提高光突发交换（OBS）网络的汇聚性能,以OBS边缘节点的汇聚模块为研究对象,给出了一种新型的OBS汇聚模块设计方案。与以往的汇聚模块采用开环控制的方式不同,本文设计的汇聚模块通过引入突发数据包（BDP）长度反馈,将一个基于时间门限的汇聚模块变成了一个闭环控制系统。汇聚模块通过测量网络业务流量,根据控制曲线,为定时器选择合适的汇集时间门限。同时根据BDP长度反馈值修正控制曲线。仿真结果表示：与基于时间门限的汇聚模块相比,本文设计的汇聚模块在控制BDP长度性能上改进了4.95%;在汇聚时延性能上降低了15％。因此,该汇聚模块不仅能够使汇聚时间门限随网络流量变化而动态改变,而且能够有效控制输出BDP长度的分布状况。     

浅析城域光传输网络的规划和设计

介绍了城域光传输网络的基本概念和组网结构,归纳了浙江省城域光传输网的建设现状。以此为基础,简要地总结了城域光传输网从环状网络向网状网络的演进趋势以及城域光网建设的规划原则。     

光突发交换网络边缘节点的性能模拟与硬件实现

光突发交换(OBS)网络是一种有望实现小粒度、动态光交换的新型光通信网络结构,OBS边缘节点的性能分析与硬件实现对于OBS网络的实用化具有重要意义.以NS-2软件为基础,设计并实现了针对OBS网络的仿真平台,对由3个核心节点和6个边缘节点构成的OBS网络的运行情况(包括路由选择、突发包汇聚、资源利用率等)进行了仿真.同...     

基于多引导结构感知网络的深度补全

针对三维场景深度信息观测稀疏问题,提出一种融合彩色图像的多引导结构感知网络模型以补全稀疏深度.首先,利用三维平面法向量与场景梯度信息之间的映射关系,设计一种两分支主干网络框架,结合图像特征和几何特征进行深度预测,以充分提取空间位置信息的特征表示;然后,考虑到大范围场景下不同物体的结构差异性,基于网络通道注意力机制设计一种自适应感受野的结构感知模块,以对不同尺度的信息进行表征;最后,在网络采样的过程中,以不同尺寸图像为指导对预测子深度图进行滤波并修复物体的边缘细节.公开数据集上的实验结果表明,所设计的深度补全算法可以获得准确的稠密深度,同时通过两个下游感知任务进行深入评估,表明利用所提出方法能够有效提升其他感知任务的效果.     

光突发交换网络节点控制模块的硬件设计

提出了一种OBS边缘节点控制模块的硬件设计方案,采用Just-in-time作为控制协议,在不同层次上使用并行结构来提高模块的吞吐量,并且还提出了Time Process Machine(TPM)来独立处理各种时间事件.整个方案以FPGA芯片作为硬件基础实现,在Quartus Ⅱ软件上编译通过.