基于后缀数组的分词技术①

中文分词技术是机器翻译、分类、搜索引擎以及信息检索的基础,但是,互联网上不断出现的新词严重影响了分词的性能,为了提高新词的识别率,建立待分词内容的后缀数组,然后计算其公共前缀共同出现的次数,采用阈值对其进行过滤筛选出候选词语,实验结果表明,该方法在新词识别方面有一定的优势。     

人工免疫在电子商务推荐中的应用

Internet的迅速发展使得电子商务中信息超载现象越发严重,如何从商品信息的海洋中快速准确的挑选出需要的商品已成为电子商务网站急需解决的问题,个性化推荐为解决该问题提供了可能.为了实现准确的推荐,本文提出了使用人工免疫技术对用户进行聚类,然后采用协同过滤技术进行推荐,结果表明,准确率可以达到80%以上.     

软件相似度在成本估算中的应用

准确的成本估算是项目管理的重要内容之一,基于类比的估算是项目成本估算的一种重要方法,估算的准确性与相似项目的选择有着直接的关系。鉴于此,对软件项目的相似度进行研究。将语句相似度的思想用于软件相似度的计算,首先对数据集中的缺失值进行处理,然后计算项目各属性之间的相似度,针对不同的属性取值类型采用不同的方法进行计算,最后将各属性间的相似度进行加权平均得出项目间的相似度。将该方法应用于USP05-FT项目集进行成本的估算。实验结果表明:通过选择合适的相似度进行近邻的选择,评估的平均准确性可以达到85%以上。     

基于贝叶斯网络的关键链技术研究

软件开发中不可避免地要协调资源、进度与质量之间的关系.提出基于贝叶斯网络的关键链技术,用关键链技术来确定项目的关键路径,对关键路径上的节点建立贝叶斯网络,及时调整不合理的进度计划或预知开发中存在的问题,从而极大地提高了项目的成功率.