基于蚁群优化的AdHoc网络生存时间和其他网络性能平衡路由协议

本文提出了基于蚁群优化(ACO)算法的Ad Hoc网络生存时间和其他网络性能平衡路由协议(ABEAR)。协议按需发送人工蚂蚁进行路由发现,综合节点残留的信息素浓度、下一跳节点剩余能量、节点周围链路质量和拥塞情况选择下一跳节点来转发数据包,尽量避开信道使用频率较高的路径,减少了因信道冲突、数据包丢失和数据包重传所造成的能量损失,还缩短了网络传输时延,提高了网络吞吐量。协议还采用跨层机制根据MAC层通信活动情况,在保证网络连通性的前提下使部分空闲节点转入睡眠状态来节省能量消耗。仿真表明,与AODV协议相比,ABEAR协议在网络生存时间、数据包交付率和端到端平均时延方面均有较大改善。     

山地城市社区居家养老的基础服务设施配套构建

养老既是家庭的义务,也是社会的服务,亦是政府的职责.随着我国老龄化社会进程加快,在自有住房拥有率较高,小型化家庭赡养能力减弱,而社会养老机构供给不足的情况下,传统的家庭养老已变成社区居家养老.为实现山地城市社区居家养老,需要配套构建相关基础服务设施.文章在分析老年人居家养老的心理行为特点的基础上,提出社区应建设的养老基础设施类型,论述配套建设方法策略.     

建立图书馆WWW信息检索系统：如何用IDC访问后台SQL数据库

介绍ＷＷＷ服务器访问后台ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ的方法及如何建立图书馆网上信息检索系统。     

基于居家养老的社区基础设施配套建设

在我国人口老龄化加快的同时,家庭规模日益小型化,居家养老虽有诸多不便,但仍是主流选择。养老既是家庭的义务,也是政府的职责。要实现社区居家养老,需要配套建设相关基础设施,从而保障社区养老服务的开展。本文在分析老年人居家养老的心理行为特点的基础上,归纳了社区养老基础设施的类型,提出了基础设施配套建设方法。     

基于蚁群优化的Ad Hoc网络路由协议实现

为使数据分组能够被及时、正确地传递,同时尽可能延长网络生存时间,提出一种基于蚁群优化算法的Ad Hoc网络能量感知路由协议ABEAR,采用跨层设计思想,综合利用信息浓度、无线信道使用状况和节点剩余能量选择下一跳节点,根据节点的通信活动情况,将部分空闲节点转入睡眠状态,以此节省能量消耗,并给出在NS2平台上使用C++和OTcl 语言实现ABEAR协议的方法。     

基于蚁群优化的无线自组织网络能量感知路由协议与参数优化研究

蚁群优化ACO(Ant Colony Optimization)作为一种模拟进化算法,具有信息正反馈、分布式计算和多agent协同的特点,在求解复杂优化问题方面体现出许多优越性。提出基于ACO的无线自组织网络能量感知路由协议ABEAR(Ant-Based Energy-Aware Routing)。协议按需发送人工蚂蚁进行路由发现,根据信息素浓度、节点能量和链路使用情况综合选择下一跳节点来转发数据包,尽量避开信道使用频率较高的路径,还可根据节点通信活动情况将空闲节点转入睡眠状态来节省能量消耗。由于蚁群参数的取值对于ACO算法的性能有着非常重要的影响,因此在分析三个关键参数(信息素挥发系数ρ、信息素权重因子α、剩余能量和链路拥塞指标权重因子β)对ABEAR性能的影响基础上,在NS2平台上进行了仿真实验,对参数优化的效果进行了对比,并总结出了参数值设定的具体步骤。