经验模态分解方法的小波消失现象

在分析经验模态分解（EMD）算法的基础上，通过提取叠加在正弦信号中的瞬态微小波形成分发现EMD分析方法的小波消失现象。以正弦信号中的微小信号的提取为分析对象，根据EMD算法的特点，推出正弦信号中的微小波形提取时的小波消失条件。通过改变微小波形的时间中心相对于正弦信号的位置提取正弦信号中叠加的微小波形，验证了小波消失条件的正确性。EMD分解方法的小波消失现象的分析丰富了EMD分解方法的适用性研究。     

连杆机构运动仿真

基于Matlab/simulink环境,建立一个四连杆机构、动态仿真系统.通过改变主动件的转速,使得某一从动件达到我们所需要的转动速度;通过改变机件长度,使从动件在我们所需的轨迹上行驶.     

周期特征的极坐标同步增强及其在轴承故障检测中的应用

提出一种信号周期瞬态特征的极坐标检测方法,该方法在小波变换的基础上,针对信号中有限种可能的周期瞬态情况,将信号的小波变换的时频特征表示为极坐标图上某一区域的显著增强的特征,实现了周期瞬态特征的检测与增强.针对轴承的3种典型故障,采用极坐标同步增强策略,将轴承故障特征以显著的形式表示在极坐标上,实现了轴承故障的检测.     

同轴压缩全息再现多层样本

为了研究3层物体的压缩全息分层再现效果,进行了层析再现多层样本的实验,并且将压缩全息再现与传统反衍射重建方法进行了对比分析。采用了频域减采样的方法来实现全息图的稀疏化,将数据压缩到原始全息图的25%。通过仿真实验,发现采用压缩全息再现的物像和模拟样本的相关系数达到0.64。基于4f光学系统建立了实验系统,实现了3层物体的压缩全息再现,可以使所重建的物像更加清晰以及有效去除背景噪声信号。     

基于连续小波和统计检验的瞬态成分检测与应用

将连续小波变换和统计检验结合用于检测信号中具有一定时频分布的瞬态成分，提出了一种基于连续小波变换和统计检验的瞬态成分检测方法，并用于圆锥滚子轴承振动中的瞬态成分的检测与提取，比较有效地检测出瞬态成分，并在此基础上应用连续小波变换反演得到瞬态成分的估计，表示轴承的状态特征，作为轴承故障诊断的依据。     

运动条码畸变测量与校正

帧暴光CCD固体器件检测的图像无畸变,但是价格较高;行暴光CCD器件虽然价格较低,但是存在畸变。针对行暴光的图像的畸变,提出一种运动条码畸变的最小二乘法估计以及基于这个估计的畸变校正方法。对畸变图像校正的效果表明该方法的有效性,为低成本的检测器件代替高成本检测器件提供方法。     

镁铝合金铸件压铸过程的模流分析

铸件的模流分析技术是利用计算机对铸件动态填充过程进行模拟.在对镁铝合金笔记本电脑内构件进行压铸模具设计的基础上,对其压铸进行模流分析,并通过模流分析寻找最优压铸条件.压铸过程模拟表明模流分析能够很好地模拟填充过程,且能验证模具工艺的合理性,为模具的设计提供科学的依据.     

数控装备误差补偿关键技术研究

制造业虚拟工厂模式可以降本增效、优化服务质量,是应对全球化激烈竞争的不二选择。在该模式下,为不断提升产品质量,主要研究与之生产过程相关的数控装备精度提升关键技术即误差补偿关键技术,具体包括误差源分析、误差建模、误差测量及误差数据处理。由此,以五轴机床为数控装备的代表,找出了影响其精度的45项几何误差;并通过误差建模,构建了这45项误差与五轴机床系统总误差的关系;其次,根据五轴机床误差特性,构建了测量系统,并证实了该系统的有效性;最后,针对测量数据,展开误差处理分析,解决了非测量节点数据问题,同时大幅降低了数据量信息,为快速有效地进行误差补偿奠定了数据基础。     

“工程经济学” 教学改革的思考

“工程经济学” 是一门综合性课程, 根据该课程的特点以及在教学中存在的问题, 从前期准备、学生积极性、 教学方法、作业设计和评价系统等5 个角度进行了教学改革研究, 旨在提高该课程的教学效果。     

超光滑表面非接触定量测量研究

通过把光强信息转化为相位信息来分析表面高度与相位之间的关系,利用Wiener滤波消除噪声并恢复信号,从而建立了一种有效的非接触式定量测量模型。采用电信号处理系统提高了测量的效率和精度。