基于用户购买记录的改进协同过滤推荐

提出一种基于用户购买记录的改进协同过滤推荐.用户的购买记录在一定程度上反映用户的偏好和购买习惯,采用用户项目购买数量矩阵,使用改进的相似度计算用户之间的相似度,结合用户购买商品之间的关联关系,对目标用户的购买数量进行预测,实现基于用户的协同过滤推荐.实验结果表明,该算法降低了数据稀疏性,使推荐结果更加精确可靠.     

CFD进展及其在离心泵叶轮内流计算中的应用

综述计算流体力学（CFD）的应用现状与前景和应用中的关键问题，并结合离心泵叶累内流计算的具体实例讨论了近年来计算流体力学在泵叶轮内流计算中的应用及发展趋势。     

带分流叶片的离心泵叶轮内三维不可压湍流场的数值模拟

对带分流叶片的离心泵叶轮内三维不可压湍流场进行数值模拟。计算采用雷诺时均方程和修正了的 湍流模型,在压强连接的隐式修正法(SIMPLE—C)建立的压力速度校正方程基础上,利用贴体坐标系和交错网格技术进行计算。计算结果揭示了带分流叶片离心泵叶轮内湍流流动的速度分布、压力分布规律,并对增加分流叶片后叶轮内部的流动状况进行了分析和研究,研究结果将对带分流叶片的离心泵进行性能预测和优化设计有指导 意义。     

DECnet-DOS网络文件访问和任务—任务通信程序开发方法及技巧

在对DECnet-DOS进行分析的基础上,讨论了利用MicrosoftC6.0开发DECnet-DOS透明文件访问和透明任务—任务程序的方法和技巧.     

基于多层领域本体的知识表示通用模型研究

随着复杂信息系统涉及的知识领域越来越广泛,传统的基于领域本体以及基于关键词的知识表示模型,当处理多领域异构知识的共享与重构时,表现出异构信息有效组织及准确检索的不足。针对此问题,提出了基于多层领域本体的知识表示通用模型,借鉴顶层本体提供的上层语义知识,整合各领域的本体知识,并详细分析了由顶层本体、上层本体、应用本体、实例本体组成的多层领域本体的各层本体的构建流程。仿真实验通过与基于传统领域本体以及基于关键词的知识表示模型的对比分析,分别于一个以及多个领域知识的视角下,验证了基于多层领域本体的知识表示通用模型的有效性。     

流体机械叶轮内部流场测试技术进展

在参考大量文献资料的基础上，以时间为主线，归纳和阐述了流体机械叶轮内部流场测试的主要手段、测试技术和主要相关结论。     

DECnet—DOS网络透明文件访问和透明任务间通信程序开发方法和技巧

本文在ＤＥＣｎｅｔ－ＤＯＳ进行分析的基础上，详细讨论了利用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＣ６．０开发ＤＥＣ－ｎｅｔ－ＤＯＳ透明文件访问和透明任务－任务通信程序的方法和技巧。     

带分流叶片的离心泵叶轮内部流场的PIV测量与数值模拟

用PIV技术和工程上广泛应用的k-ε标准两方程模型,对不同工况带分流叶片的离心式水泵叶轮内部流场进行了测量和计算模拟。通过试验测试和模拟计算,获得了不同工况下叶轮内的流速分布规律,揭示了叶轮内流动的非对称性、长叶片吸力面进口附近有回流、各种工况下分流叶片前缘入口稍后吸力侧均存在一个高流速区、分流叶片改善出口速度分布、随着流量增加叶轮内相对速度的大小增大明显等对带分流叶片离心泵性能有直接影响的多种流动现象。     

基于偏最小二乘回归的中长期电力负荷预测

为了支持将来的经济发展和不断满足电力需求,负荷预测已成为电力部门的重要任务,而提高预测精度是负荷预测的关键问题。为此,判断了影响负荷的经济因素之间存在的多重共线性,用偏最小二乘回归方法消除其共线性影响,并建立了预测模型。结果表明,该方法能准确地估计出变量的回归系数,能避免使用普通最小二乘回归时出现的异常回归系数,预测的相对误差平均为9.83%,最小相对误差为-0.01%。     

融合情境语义推理及社会网络的团购推荐研究

随着团购以及移动终端的发展越演越烈,传统的推荐机制在团购推荐问题上逐渐呈现出弊端。针对团购推荐的情境敏感性,设计了基于情境语义推理的偏好分析模块,综合考虑了消费者长期演化形成的长期偏好以及基于情境形成的短期偏好;并将团购网络中的每个成员设定为复杂网络中的一个节点,将成员间的相互关系表示为节点的链接,构建团购用户的复杂网络,并设计了基于复杂网络的社会影响分析模块,以进行团购社区的划分,以及评测社区中成员之间的影响。基于此,完成了团购平台中两类产品的团购推荐研究。仿真实验表明,融合情境语义推理及社会网络的团购推荐机制具有良好的有效性及用户反馈满意度。