基于SAR与Landsat TM的小区域稻田的识别研究——以南京市江宁区为例

以南京市江宁区为研究区域,根据区域特征、作物物候期和水稻的生长特点,采用分层分类的方法提取稻田分布信息。通过比较多时相SAR数据、TM和多时相SAR融合与TM和单时相SAR融合数据识别水稻的精度和提取的水稻种植面积,分析了不同数据对区域多云雨,不同种植方式、面积小且分布破碎的水稻稻田的识别程度,并根据野外实地走访调查分析了主要影响因素。结果表明:多时相SAR数据、TM和多时相SAR数据的水稻识别精度都高于72%,高于TM和单时相SAR融合数据的结果;前两者提取的水稻种植面积和稻田分布接近,主要影响因素是地物分布、不同种植方式水稻物候期和水稻稻田面积小且分布破碎。     

基于Landsat-TM影像的鄱阳湖典型湿地动态变化研究

利用分层分类法,通过对鄱阳湖典型湿地(蚌湖与赣江中支口三角洲)长序列秋季Landsat-TM影像进行解译分析,探讨了1991年~2008年间鄱阳湖典型湿地动态变化特征。结果表明分层分类方法能够有效地应用于Landsat-TM遥感影像的解译;从1991年到2008年蚌湖和赣江中支口三角洲湿地的植被面积分别增加18.56km2和6.01km2,其中赣江主支三角洲洲滩植被分布呈向湖体扩展态势。植被分布受水情影响比较大,蚌湖湿地的苔草面积与同时期水面积呈负相关性,而赣江主支三角洲湿地植被类型结构变化受水位影响也比较明显,苔草面积变化与秋季湖口水位表现为负相关,芦苇分布面积变化则与湖口水位变化趋势较为一致。     

雷达遥感技术在水稻识别中的研究进展

合成孔径雷达技术拥有全天时、全天候、高分辨率和不受云层干扰的特点,利用SAR在我国水稻种植区进行水稻识别拥有无可比拟的优势。该文主要对雷达遥感技术在水稻识别和监测中的应用情况进行了综述。首先总结了合成孔径雷达的发展历史,介绍了目前用于水稻识别的SAR传感器的参数和特点;介绍了水稻的后向散射特性,根据水稻的后向散射模型分析了影响其后向散射系数的因素;综述了国内外利用SAR进行水稻识别的各种方法,并对未来利用SAR监测水稻进行了展望。     

江苏东部及相邻海区油气遥感研究

以苏北第三系油气田为已知区 ,应用NOAA气象卫星油气遥感技术 ,对江苏东部及相邻海区NOAA气象卫星资料进行了建模处理 ,并对该地区的油气遥感异常带 (异常密集区 )进行了解释与划分 ,其结果不但揭示了江苏东部及相邻海区第三系油气田的分布信息 ,而且还揭示了该地区碳酸盐岩的油气分布信息 ,同时也得到了油气化探资料的证实 ,从而为该区域的油气勘探选区评价提供了新的依据。     

基于ArcSDE的矿产数据库管理系统开发

系统采用SQL Server 2000配合ArcSDE作为后台数据服务器管理空间数据,选用VB平台以及AO组件作为前端开发工具开发桌面管理系统.在了解ArcSDE空间数据库的存储模式的基础上,实现系统的安全性管理、数据加载显示以及数据更新入库功能.按照空间数据组织管理原则,利用组件开发等理论技术,进行了桌面平台的系统总体设计.采用VB+AO作为平台前端开发工具,在ArcSDE+SQL Server2000后台数据服务器的支持下,成功开发了平台的桌面系统,完成系统权限管理、数据入库更新、数据下载以及数据加载显示的功能.     

基于ArcGIS Server的遥感影像检索系统的设计与实现

该系统采用Browser/Server系统架构,使用ArcGIS Server作为网络地图发布平台,结合先进的ASP技术,开发遥感影像检索系统,实现影像资源的共享。系统集按地图浏览、按矩形框查询、按经纬度查询、按轨道号查询、按湖泊查询、按行政区查询以及其他空间分析等功能于一体,并提出了基于湖泊查询遥感影像的新方法,为公众、科研人员以及管理部门提供方便快捷准确的资源支持,文章的结尾总结了ArcGIS Server性能优化的几点措施,使系统的运行效率明显提高。     

东北电网带电作业工作现状

东北电网带电作业工作现状东北电力试验研究院何隆华，马德良东北电网带电作业开始于５０年代初期，辽宁地区的鞍山电业局首先进行了用带电方法检修供电设备的尝试，起初是在配电线路上开展带电作业。东北电业管理局对带电作业的开展和应用极为重视，确定东北电力试验研究...     

利用决策树分类方法的南京江宁水稻面积变化研究

自从2000年12月江宁撤县设为南京市江宁区以来,2002年~2010年期间许多农田现在变成了高楼大厦。该文以南京市江宁区水稻田为研究对象,以江宁区2002年、2006年以及2010年的遥感影像为主要信息源,利用决策树分类的方法,通过坡度、湿度、NDVI等决策因子,根据野外实地勘测调查数据对比,提取出江宁区的水稻田,再通过驱动因子分析,用地理加权回归方法找出主要影响因子,加上空间分布格局的动态分析,从而比较出在这段时间内南京江宁区水稻田的变化情况。研究表明:1江宁区在2002年~2010年内水稻田面积减少了约690km2,约70%的稻田变为其他用地,变化非常明显;2主要影响面积变化的驱动因子是人类居住活动范围的变化;3水稻田的空间格局在2002年~2010年间聚集性减弱,破碎化趋势加强。