高功率因数大功率LED路灯驱动电源的设计

文章结合LED路灯驱动电源发展的现状,设计了一款适用于大功率情况下的路灯驱动电源.该设计提出一款基于PLC810PG的半桥LLC谐振式的LED路灯开关电源的设计方案,实现了功率因数校正作用且由于实现了软开关,提高了工作效率.文章对此电源的主电路和控制电路进行了理论设计和参数估算.最后经实验研究,表明该系统设计可行,性能...     

信息技术基础课程中微课的应用研究

微课正逐步进入高校课堂,本文就大学信息技术基础课程中如何应用微课进行应用研究.     

基于小波的煤岩图像特征抽取与识别

针对目前采掘工作面是事故易发多发地带和煤岩界面的识别基本由人工来完成的现状,为了减少人员伤亡以及实现采矿自动化,研究了煤岩的自动识别技术。介绍了煤岩图像识别基础和小波变换原理,讨论了小波函数以及滤波长度、分解尺度的设置情况,提出利用Daubechies小波对煤岩图像进行分解,构造相应的纹理导向度,获得特征值参数表,最后通过Minkowski距离计算公式,得到待测样品与煤岩样品的空间距离,根据距离大小来实现对待测样品的识别。结果表明：该方法通过小波分解再抽取相应的特征值充分表达了煤岩图像的纹理特征信息,而且能成功识别煤岩图像获得了比其他分解方法更高的识别准确率。研究结果可为煤岩界面的自动识别提供理论参考,提供了新的思路。     

基于支持向量机的煤岩图像特征抽取与分类识别

为了尽可能减少作业人员数目,研究了煤岩图像的自动识别技术,介绍了煤岩图像的识别基础、小波变换和支持向量机原理,分析了煤岩图像纹理在多尺度分解情况下的特点以及支持向量机的参数设置,利用煤岩图像基于灰度共生矩阵的纹理统计量角二阶矩、对比度、相关性、均值、方差构造纹理特征子向量P1,利用煤岩图像不同尺度分解下的角二阶矩、对比度、相关、均值、方差构造纹理特征子向量P2,利用不同尺度分解系数构造纹理特征子向量P3,结合3个特征子向量构造纹理特征向量,最后结合支持向量机对煤岩图像进行分类识别。对不同的特征抽取方式以及煤岩的不同分类进行了比较分析。结果表明：该特征抽取以及分类方法能有效的表达纹理信息,对煤岩的识别准确率达到了97.959 2%,与不使用小波的方法相比提高了7.01%。研究结果可为煤岩界面的自动识别提供依据。     

变频调速综合控制设备的开发

利用PLC和变频器完成控制电动机泵组的闭环恒压供水系统的控制电路设计,在PLC和变频器学习研究的基础上,设计了能够根据供水系统用水量的变化,实现了自动调节恒压供水系统。为了方便使用,设计了系统人机界面,并对整个系统电路控制部分进行了安装调试,结果证明此电路设计方案正确可行。     

音膜激光辐照的表面完整性及声学特性研究

为解决高分子聚酯材料的音膜在使用过程中存在中频失真、发声性能有缺陷等问题,针对音膜在发声器件中的作用和特点,提出了一种新型高分子音膜材料激光改性工艺。采用不同功率,固定波长为975 nm的半导体连续激光辐照音膜表面,在保证其表面完整性的情况下获得不同的改性效果。结果表明,经激光辐照后,音膜试样材料表面完好,无破损、变形;音膜表面粗糙度降低,有利于提高音膜振动的一致性和均匀性;音膜失真、谐振频率等声学性能得以改善,产品的发声品质显著提高。试验所得结果对于当前采用高分子聚酯材料作为音膜的发声器件快速、高效地提升市场竞争力有着重要意义。     

高功率因数大功率LED路灯驱动电源的设计

文章结合LED路灯驱动电源发展的现状,设计了一款适用于大功率情况下的路灯驱动电源。该设计提出一款基于PLC810PG的半桥LLC谐振式LED路灯开关电源的设计方案,实现了功率因数校正作用且由于实现了软开关,提高了工作效率。文章对此电源的主电路和控制电路进行了理论设计和参数估算。最后经实验研究,表明该系统设计可行,性能指标基本可以满足设计要求。     

浅谈视觉检测技术在折弯机上的应用

阐述了视觉检测技术的工作原理及其具有非接触、速度快、柔性好等特点,在把LAZERSAFE公司的IMG-100角度自动检测装置安装在折弯机床上的基础上,通过视觉检测系统获取折弯角度,以帮助工作人员校正折弯角度,并监控机床的运行,保证工作人员的安全。通过实验表明,该项应用对于产品品质的把控,起到至关重要的作用。     

Sentinel-1A TS-DInSAR津冀核心经济区广域地表沉降监测与分析

津冀地区位于华北平原，严重的地下水开采导致地表沉降十分显著，开展广域沉降监测具有重要的现实意义。以2016年2月至2018年11月获取的59幅Sentinel-1A SAR影像为数据源，采用相干点目标分析(IPTA)方法对该区域开展沉降监测，采用大量水准数据验证监测结果精度，基于验证后结果对研究区域沉降时空分布特点进行详细分析和解释。与水准数据对比，Sentinel-1A IPTA监测结果均方根误差(RSME)为±2.70 mm·a^-1。分析表明：研究区域内存在严重的不均匀地表沉降，最大沉降速率高达218.31 mm·a^-1。同时研究进一步表明Sentinel-1A时序差分干涉应用于广域地表沉降监测具有较高的精度水平和较好的应用潜力。