基于云计算的预拌混凝土行业在线质量管理

以实现质量的科学化管理和实时的动态监测为目的,提出了预拌混凝土行业基于云计算的在线质量管理。通过分析预拌混凝土企业包括经营数据和生产实时数据等大量数据的存储、整合、分析、挖掘、利用等方面需求,以云计算为平台,运用人工智能（ AI）相关算法,实现了基于实际生产过程的质量预测,为解决影响混凝土强度及工作性能的多组分因素问题提供了思路和方法。提取云平台上的生产实时数据进行模拟实验,以C35的28天抗压强度为例,用1000组数据对网络进行训练,用100组数据对已训练的网络进行检验,结果证明了预测值的准确性,同时也验证了平台的可行性。     

流动注射-分光光度法测定磷酸中三氧化硫质量分数

湿法磷酸生产中急需一种快速、准确的三氧化硫含量在线分析方法。采用流动注射将磷酸溶液连续注样,间断注入沉淀剂和EDTA清洗剂,分光光度法检测湿法磷酸中三氧化硫含量。结果表明:三氧化硫质量浓度测定的线性范围为40~160 mg/L,测定频率为27次/h,RSD<1.0%。本方法能够快速、准确地测定磷酸中三氧化硫含量,同时实现湿法磷酸生产或净化过程中三氧化硫浓度的在线监测。     

知识经济时代高校化工人才教育模式的探讨

针对化学工程人才本科教育在教学模式、课程设置等方面的现状,对知识经济时代化学工业发展的人才需求及其面临的主要矛盾进行分析,探讨知识经济时代下工程人才教育新模式及人才培养的新方向,并对教学方式和课程体系改革提出具体建议。     

基于遗传算法优化的BP神经网络预测混凝土抗压强度

针对传统BP神经网络预测能力的不足,采用遗传算法优化的BP神经网络预测混凝土28d抗压强度,并建立了GA-ANN预测模型。一方面对模型输入项进行灰色关联分析,找出对强度影响的重点关联因素;另一方面,研究了模型在不同输入项组合、不同训练组和输出组数、不同网络隐含层节点数的操作条件下,其预测精度有何变化,找出了最优的上述操作条件,减少了预测误差。