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提出一种基于v—SVR的隧道地表沉降预测方法,它很好地表达了隧道地表沉降与其影响因素之间的非线性映射关系,并用其建立了相应的模型,预测结果表明利用该法进行隧道地表沉降预测是可行和有效的。 相似文献
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本文主要介绍了ISO9001在确保系统的可靠性中的作用及意义,并简要介绍了获陛ISO9001认证的有关内容,。 相似文献
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提出基于一种改进支持向量机算法(ν-SVR)的边坡稳定性预测方法,直接利用边坡的特征参数快速预测边坡稳定性。为解决算法中模型选择困难的问题,用留一法设计预测模型,用网格搜索法搜索最优参数。留一法可以避免传统方法中根据经验确定预测模型的缺点,较为客观地获取合适的预测模型。网格搜索法可以保证搜索到合适的参数。计算结果显示,联合运用这两种方法可以获得合适的预测模型。利用该预测模型对82个圆弧破坏边坡实例中的71个实例进行学习,对另外11个实例进行推广预测,取得了较好的效果,其预测精度明显优于一种改进BP神经网络算法和常规SVR算法,与GA-BP神经网络算法相近。在此基础上,提出基于ν-SVR算法的边坡设计方法,能够快速、准确的获取不同方案下的边坡安全系数,评价其稳定性,为选择经济合理的边坡设计方案提供决策依据。 相似文献
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复信号分析技术及其在地质雷达数字处理中的应用 总被引:9,自引:1,他引:9
傅立叶谱分析是地质雷达数字处理最常用的手段,但其效果还不是很理想;复信号分析技术是一项新的数字处理技术,不仅具有高精度、高分辨率、能分辨深部弱信号等优点,而且能够利用多个参数联合进行评估。在介绍了复信号分析的基本原理之后,将复信号分析技术应用到地质雷达数字处理中,首先探讨了复信号参数的解释方法,然后分别对湖底和溶洞探测实际工程的数据进行傅立叶谱分析和复信号分析。比较两种处理技术的成果显示,经复信号分析技术处理的成果明显优于傅立叶谱分析成果,不仅图像更清晰、更准确地反映了地下异常,能够分辨出湖底不同时期沉积的淤泥的分界面,较大地提高了分辨率,而且多个参数谱相互印证,提高了地质雷达图像解释的可信程度。 相似文献
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基于v-SVR算法的边坡稳定性预测 总被引:13,自引:0,他引:13
提出基于一种改进支持向量机算法(v-SVR)的边坡稳定性预测方法,直接利用边坡的特征参数快速预测边坡稳定性。为解决算法中模型选择困难的问题,用留一法设计预测模型,用网格搜索法搜索最优参数。留一法可以避免传统方法中根据经验确定预测模型的缺点,较为客观地获取合适的预测模型。网格搜索法可以保证搜索到合适的参数。计算结果显示,联合运用这两种方法可以获得合适的预测模型。利用该预测模型对82个圆弧破坏边坡实例中的71个实例进行学习,对另外11个实例进行推广预测,取得了较好的效果,其预测精度明显优于一种改进BP神经网络算法和常规SVR算法,与GA-BP神经网络算法相近。在此基础上,提出基于v-SVR算法的边坡设计方法,能够快速、准确的获取不同方案下的边坡安全系数,评价其稳定性,为选择经济合理的边坡设计方案提供决策依据。 相似文献
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水力耦合下岩石的声发射特征试验研究 总被引:7,自引:2,他引:7
在单轴压缩条件下,分别讨论了4种岩石在考虑渗流和不考虑渗流条件下的声发射特征。研究表明:在低应力阶段,岩石几乎没有声发射活动,淳流对声发射活动无影响:一般在达到其强度的60%~80%左右、临近破坏时,声发射活动才显著增加;加渗流和卸渗流的瞬间均产生较大的声发射事件,从稳定渗流到卸渗流一般接收不到明显的声发射信号;岩体破坏的声发射过程分为4个部分,即初始区、剧烈区、下降区和沉寂区;在破坏时,声发射信号的主频分布较宽,其中不加渗流时低频成分所占的比例超过了50%,坚硬岩石主频的最大值较破坏前、后急剧增大;加渗流或长期浸泡(130h左右)时低频成分所占的比例超过了60%~80%,软化岩石土频的最大值较破坏前后变化不大;岩石的声发射主频与岩石的强度有关,强度越高,主频也越宽;随着应力的增加,有些岩石的声发射主频最大值有增大的趋势。 相似文献