TC4表层激光熔覆Fe基合金层组织及性能研究

为了提高TC4合金部件表面的耐磨耐腐蚀性, 采用数字化分析测试、金相显微形貌分析等方法, 研究分析了TC4钛合金表面激光熔覆制备Fe35A涂层的显微组织和综合性能。结果表明, 在激光功率为2.3kW、扫描速率为9mm/s、送粉速率为10g/min的最佳经验工艺参数下, TC4表层制备Fe基合金沉积层的宏观形貌最佳, 金相组织较好, 晶粒细化且均匀分布, 基体与沉积层熔合度高; 沉积层表面洛氏硬度高达40.2HRC, 显微硬度平均高达645.5HV, 沉积层整体力学性能明显高于基体组织。该研究为TC4钛合金表面的高质量修复和再利用提供了实践参考。     

基于改进高斯核度量和KPCA的数据聚类新方法

大多数超椭球聚类（hyper-ellipsoidal clustering,HEC）算法都使用马氏距离作为距离度量,已经证明在该条件下划分聚类的代价函数是常量,导致HEC无法实现椭球聚类.本文说明了使用改进高斯核的HEC算法可以解释为寻找体积和密度都紧凑的椭球分簇,并提出了一种实用HEC算法-K-HEC,该算法能够有效地处理椭球形、不同大小和不同密度的分簇.为实现更复杂形状数据集的聚类,使用定义在核特征空间的椭球来改进K-HEC算法的能力,提出了EK-HEC算法.仿真实验证明所提出算法在聚类结果和性能上均优于K-means算法、模糊C-means算法、GMM-EM算法和基于最小体积椭球（minimum-volume ellipsoids,MVE）的马氏HEC算法,从而证明了本文算法的可行性和有效性.     

多层交换机在Intranet中的应用研究

摘要：本文针对路由器与第三层交换机在Intranet中应用的瓶颈问题，分析了第三层交换技术的工作机制和多层交换机在Intranet中的应用优势，提出了多层交换机在现实各VLAN间通信、与Intranet的互连、网络安全与管理及QoS等的应用方案。     

军队厨师培训工作的现状与发展

随着市场经济的建立,军委领导多次强调加强部队伙食管理,在《军队基层建设纲要》中明确提出:基层伙食单位要保持1—2名等级厨师.厨师培训工作已作为部队后勤建设的主要内容之一,全军各部队结合自己的实际与需要,采取多种方式进行培训,方式不同,效果有别.从长远看,必须改革培训机制,为部队集团军一级落实训练编制,建成培训基地,在全军形成统一的培训模式.     

多传感器融合的数控机床热误差回归建模新方法

热误差对机床的加工精度影响很大,高性能的补偿系统依赖于多传感器融合建立的三维模型的精度、鲁棒性和合适的温度进行反馈输入。本文使用温度与位移传感器的模糊聚类进行温度分类,基于评价模型比对分析最优的温度分类,从每个分类中选择具有代表性温度作为候选温度。归纳试验数据,使用分段逆回归SIR模型进行热误差建模,SIR模型将高维前移回归问题转化为多个一维的回归问题,并且进一步消除了候选温度之间的耦合。热误差试验表明,SIR模型具有泛化能力强、预测精度高及鲁棒性好的特点,能够准确地描述多种典型工况条件下的实际热误差特性。     

AlTiN涂层刀具精铣TC4钛合金工艺参数的影响与优化

采用AlTiN涂层4刃?10 mm硬质合金立铣刀,在VMC850立式加工中心上对TC4钛合金进行铣削精加工试验。利用高精密数字化检测设备,对加工成形的TC4钛合金试件表面粗糙度、平面度、平行度、表面形貌、残余应力及显微硬度测量。分析AlTiN涂层刀具在设定不同工艺参数条件下TC4钛合金的整体加工质量和表面形貌变化规律。结果表明:在主轴转速n=8000 r/min、每齿进给量f z=0.04 mm/z、切削深度Δd=0.5 mm的最优精铣工艺参数下,TC4钛合金工件的加工质量和表面形貌好,刀具寿命长,其平面度为0.39μm,平行度为0.33μm,表面粗糙度为0.70μm,表面残余应力为-175 MPa,表面显微硬度为269 HV 0.2,实现了TC4钛合金的高质量高效率的精铣加工。     

网络环境中数据加密技术实现与分析

随着电子商务在全球的广泛开展,如何保证网络上传输数据的安全性已成为人们日益关注的问题,数据加密以及数字签名成为国际上信息安全领域的前沿课题。本文以PKI公开密钥体制为理论基础,深入讨论和分析了当前流行的数据加密技术。     

基于遗传算法的BP神经网络在高职教学质量评估中的应用

提出一种新的高职院校教学质量评估方法。通过把神经网络和遗传算法有机结合起来,既克服了传统BP网络训练时间长、易陷入局部极值的缺点,又利用遗传算法提高了网络全局收敛的效率。该模型运用MATLAB进行了实证研究,实验结果表明,基于遗传算法的BP神经网络系统对高职院校教学质量评估有着良好的应用前景。     

求解曲面距离问题的模拟退火遗传算法

提出计算曲面距离的统一方法——退火遗传算法。该算法将模拟退火算法和遗传算法相结合,解决了曲面之间的距离问题。该方法将工业中常用的曲面统一用参数形式表示,利用遗传算法求解曲面的距离问题。该方法通过引入模拟退火机制和人为地加入一定数目的特殊个体,大大增强了算法的爬山性能。     

银行风险早期预警系统的研究与实现

单体银行的风险预警在银行风险监管和银行自身风险发现中起着重要的作用,它标志着银行风险管理从事后处置转变为事前防范。本文通过指数模型方法,开展了银行风险早期风险的发现和预警,并在实际的计算机系统上建立了B/S、C/S 混合结构的应用软件体系,实现了单体银行的早期风险预警,可以对当前运行中的法人银行实体,展开风险分析和报警工作,使监管单位和银行自身可以及早采取各种防范措施。