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智能混杂算法是当前智能优化算法的研究热点,可以融合多种优化算法的优势,提高算法的性能。单变量边缘分布算法具有大范围快速全局搜索能力,但不能很好地利用系统中的反馈信息;蚁群算法是一种并行的分布式正反馈系统算法,但其初期信息素匮乏,求解速度慢。将单变量边缘分布算法与蚁群算法相结合,可以优势互补。基于上述思想,提出一种基于单变量边缘分布算法与蚁群算法混合的算法,并运用马尔科夫随机过程理论对该算法的收敛性进行了分析,结果表明了该算法的优化解满意值序列是单调不增的和收敛的。 相似文献
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一种间接测算推挽变压器漏感的新方法 总被引:4,自引:3,他引:4
电子变压器集中等效参数的具体数值与试验条件直接相关,该文结合功率器件的开关状态对推挽变压器的交链磁通进行了详细分析,提出在对漏感进行测算时应根据能量流向的不同而采用相应的方法:初次级绕组之间的漏感宜通过额定电压满负载条件下的阶跃响应来计算;两初级线圈间的漏感宜通过切换最大电流时的尖峰电压来计算.实验验证了测算结果的正确性. 相似文献
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