电动汽车加电站电池配送路径优化

在分析电动汽车加电站运营模式的基础上,根据电动汽车加电站需求动态变化的特点,建立了加电站电池配送路径问题的动态车辆调度模型. 利用自适应准则改进遗传算法,构造了自适应遗传算法;针对动态车辆调度问题实时性强的特点,设计了"初始化路径制定+实时动态调度"的两阶段求解策略,通过信息更新插入动态需求加电站,对已产生的计划路径进行局部优化调整,仿真计算结果验证了模型和算法的有效性.     

基于数字签名的车联网安全体系研究

车联网以智能网联汽车为信息交互感知主体,通过建立车-云-路-人消息互联传输体系,实现智慧交通智能管理、高效控制和及时调度.然而非法网络入侵与攻击导致车联网多通信场景存在安全隐患,为了解决通信各端身份识别问题和复杂通信场景下消息安全传输机制,身份认证技术成为车联网安全体系的重要保障.综述了国内外车联网研究现状和成果,说明...     

基于DEM的Priority-flood并行填洼算法优化

针对大尺度数字高程模型无法适应单机内存，导致单机串行填洼算法无法计算的情况，对Barnes提出的并行PF填洼算法加以优化。基于spark实现了由Barnes提出的并行PF填洼算法，同时针对单张DEM未切分的情况，对该算法加以改进，设计了带光环的切分策略等一系列方法，将原算法一二阶段的同步处理变为异步，节约了原算法耗时。在进行2 600亿单元(10 m数据集)的填洼实验中，该方法与原方法填洼结果一致，且比原算法缩短了37%的处理时间，提高了并行填洼的计算效率。