数字近景影像上标志点精确定位方法研究

本文研究数字近景图像上标志点的精确定位问题,具体围绕两张桥梁悬索模型数字近景图像进行人工标志点的定位研究。在比较现有标志点定位方法特点的基础上,提出了一种新的近景标志点定位的方法。针对所研究的图像,比较各方法特点并进行单个标志点实验,得出各方法的优缺点。利用可行的两种方法对两张近景影像上的所有标志点定位,通过直接线性变换解算像片参数和检验点坐标,根据两种定位方法以及目视定位的解算结果,比较各方法的精度,得出结论———本文所提出的定位方法精度较高,采用该方法进行标志点定位,可提高像片解算的精度。     

本体智能检索在极区冰盖冰架变化分析中的应用

极区冰盖冰架变化随着美国在2003年发射的ICESAT卫星和其星载的天基激光测高系统GLAS对极区的密集数据采集,为实现对极区冰盖质量平衡,地球重力场变化和全球海平面上升等提供了基础研究数据。本文采用从哲学、信息科学发展而来的地理本体技术以实现对极区冰盖高程变化提供智能化检索服务,并试图在构建地理本体知识库的同时详细论述本体智能优化扩展以实现语义的查询。研究表明：基于本体的智能检索应用极区冰盖变化中是可行的。     

基于相位编组的高分辨率遥感影像道路信息提取

从高分辨率遥感影像中提取道路信息已有许多研究,但仍存在许多问题有待解决.本文主要研究高分辨率遥感影像上城市道路信息的提取,从四个方面开展,即:遥感影像的预处理、阀值的确定、直线与曲线的提取以及道路信患在原图上的显示.传统的相位编组方法主要针对直线的提取,本文对其进行了改进,得到了一种基于相位编组的半自动提取道路信息的方法.实验中首先结合灰度形态学与Canny算子,得出信息较全的道路边缘轮廓信息,然后根据不同形状的道路模型,运用灰度值参数对相位编组法进行改进,提取出比较准确的道路信息.针对现代城市中常见的立交桥,特别是对其曲率较大的中心部分信患,该提取方法表现出了一定的优越性和适用性,实验结果较为理想.     

利用STK辅助分析选取遥感图像

在选择遥感图像做具体的图像处理时,往往具有盲目性.针对这一问题,本文用STK模拟出2002年和2004年同一天,卫星拍摄上海地区遥感图像的空间过程,然后从图像库中选出模拟的对应时刻的图像,分别进行融合处理,并对融合效果进行评价.同时利用STK选择出的图像来确定加权系数对融合结果的影响.     

对马尔可夫随机场特征级图像融合的改进

提出了一种基于MAP的Markov随机场的图像融合方法。将感兴趣区特征的均值与方差作为马尔可夫随机场的概率参数,选取合适的模型,根据优化算法快速求得MAP解,完成图像初始标记过程,根据最大后验概率模型,对图像进行特征层融合。通过两组遥感图像的实验,证明MAP-MRF模型在遥感图像特征层融合中,具有较目前常用方法更好的效果。