最坏情况下X3SAT最大海明距离问题最小上界

X3SAT最大海明距离问题是指对于一个X3SAT问题实例,寻找该问题的任意两组可满足赋值之间的最大海明距离。提出了一个基于DPLL的精确算法HMX来求解X3SAT最大海明距离问题,根据公式中某个变量在两组真值赋值中的不同取值进行分支。给出了多种化简规则,这些规则很好地提高了算法的时间效率。证明了该算法可以将X3SAT最大海明距离问题的最小上界由目前最好的O(1.7107n)缩小到O(1.6760n),其中n为公式中变量的数目。     

从选考试题看对分查找算法问题的解题策略

对分查找算法作为程序设计中的经典算法之一,是一种高效的查找方法。纵观浙江省2015—2020年的信息技术选考试题,可发现对分查找算法是每年选考试题中的必考内容。从最开始简单的查找区间计算,到算法思想应用……再到今年的对分查找变形程序分析,试题考查内容的角度在变,难度也在逐步增大。     

基于分支回溯的NAE-3SAT问题求解算法

NAESAT问题是可满足性问题的一个重要扩展,在集合分裂、最大割集等NP完全问题中有着重要的应用.针对NAESAT问题的泛化NAE-3SAT问题,提出了一个基于分支回溯的精确算法NAE.算法给出了多种化简规则,这些化简规则很好地提高了算法的时间效率.最后证明了算法在最坏情况下的时间复杂度上界为O(1.618n),其中n为公式中的变量数目.