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进口羽毛绒固体废物属性鉴别目前尚无统一标准,各口岸鉴别结论存在差异。为统一鉴别尺度,根据中国法律法规、国家标准、海关总署相关要求,结合口岸监管代表性案例,通过分析羽毛绒的感官、杂质、气味、浊度、耗氧量、残脂率、致病菌等性能指标,对样品来源进行分析,并结合样品预期用途,对样品的固体废物属性进行全面探讨。确定了以“外观+理化指标+致病菌”为鉴别要素,以“动物器官、皮肤组织”为特征风险因子的鉴别方法,归纳了判定为固体废物羽毛绒的特征,给出了不同情况样品鉴别结论的出具方式。该方法可为进口羽毛绒的固体废物属性鉴别和海关监管提供技术依据。 相似文献
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Fast Phong明暗处理算法的FPGA实现 总被引:1,自引:1,他引:0
Phong明暗处理算法是生成真实感3D图像的最佳算法之一。VLSI技术的发展以及对于高真实感实时图形的需求使得Phong明暗处理算法的实现成为可能。利用泰勒级数近似的Fast Phong明暗处理算法适合硬件实现。但是用硬件实现此算法需要存储大量数据的ROM表,这增加了实现的难度。通过误差分析,提出了优化的查找表结构。通过在FPGA上对所提结构进行验证,结果表明,该方案在提高速度、精度的同时减小了硬件资源的使用量。 相似文献
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针对铁基非均相催化Fenton反应矿化降解废水中有机污染物存在强酸溶液中Fe2+/Fe3+的过量浸出、长期耐久性差等问题,综述了铁基金属有机骨架材料(Fe-MOFs)的溶剂热法等常用合成方法,概括了其在废水处理中染料吸附、有机污染物降解、分子检测中的应用,并重点介绍Fe-MOFs作为可见光催化剂增强Fenton与类Fenton反应的降解有机污染物的应用。相关研究表明,Fe-MOFs是一种新型多孔无机-有机材料,能一定程度拓宽pH应用范围,具有大量的铁位点,是一种优良的Fenton催化剂。但因存在合成能耗高、稳定性差与污染物降解不彻底等问题,探索低能耗、安全环保的合成方法,合成催化活性和稳定性均衡的Fe-MOFs以提高降解率使废水中有机污染物完全矿化是Fe-MOFs的发展趋势。 相似文献
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从废旧纺织品中回收羊毛纤维并重新制成羊毛纱线或其他羊毛纺织品是一种经济又环保的废旧纺织品回收方式。为了实现废旧纺织品中羊毛纤维开环或闭环的机械回收,需要使用分拣设备和分类算法对不同羊毛纤维含量的废旧纺织品进行自动分拣。为了完成自动分拣,使用近红外光谱仪对不同混纺比例的羊毛废旧纺织品进行扫描,获得对应废旧纺织品近红外光谱的数据集。对数据集进行预处理后,采用深度学习算法对数据进行建模,并对获得的模型进行测试,以验证其准确率和效率,结果证明该模型在废旧纺织品的近红外光谱数据集上有良好的准确率。 相似文献
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基于目前废旧纺织品回收行业存在的分拣效率低、分拣准确率低等问题,研发了一套废旧纺织品自动鉴别分拣设备。采用DA200在线近红外光谱仪与工业控制计算机(DT-5206-IH61MB)相结合的方式设计了废旧纺织品自动鉴别分拣设备。重点介绍了整套设备在结构组成、装备设计、软件算法部分及分拣效果等方面的关键技术。该设备不仅能持续、高效地分拣纺织品,还可以连续运行48 h以上,传送带速度为0.8 m/s,可分拣1 500~2 000件/h,经过验证其综合分拣准确率可以达到89%。废旧纺织品自动鉴别分拣设备的研发为纺织回收企业大大节约了劳动力成本,并提高了废旧纺织品的分拣效率,实现了高效、节能、安全的分拣。 相似文献
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