HSV色彩空间盲嵌盲检盲提取DCT域视频水印

提出了一种基于欧拉数及HSV色彩空间的视频水印离散余弦变换(DCT)算法。在视频中选择欧拉数较小的帧,在HSV色彩空间亮度分量DCT中频系数中嵌入水印。该算法能实现盲嵌入、盲检测和盲提取,且健壮性强、透明性好,能经受噪声、滤波、剪切、压缩、帧插入及删除等图像、视频处理与攻击。     

桥梁施工中预应力施工技术的应用

预应力施工技术的发展为桥梁施工提供了技术支撑,并在桥梁施工中得到广泛应用。预应力施工技术的应用在增加桥梁跨径、延缓混凝土开裂时间等方面都发挥着重要作用。论文主要探讨预应力施工技术在桥梁施工中的应用,通过对预应力技术基本知识的分析,总结了预应力施工技术在桥梁施工中的应用以及施工流程,并针对预应力施工技术的常见问题给出相应的对策。     

一种脑切片图像分割新法

针对脑切片的特点和普通分割方法的不足,提出一种基于改进的Otsu分割方法,在Otsu分类后的交叉区域,预先指定若干个前、背景点,再以这些关键点的阈值进行最小类间方差分割,同时用关键点的阈值建立等高线,根据相邻切片图像的组织阈值具有相似性,依次将单张切片的分割结果作为相邻切片分割的初始值,进而实现整个数据集中的组织连续自动分割。结果表明：该方法能准确从彩色人脑切片图像中分割提取出复杂的器官组织,克服了其它方法的缺陷和交互式方法的人工依赖,并提高了分割的精度。     

基于光流场的鲁棒性视频水印算法

为改善视频水印抗H.264压缩的性能,提出一种基于光流场的视频水印算法。根据视频图像中各点的光流速度,计算其帧图片的总光流,再根据总光流的差值来选定视频关键帧,在这些关键帧中利用DCT分块变换来嵌入水印信息。实验结果表明,该算法能有效对抗H.264的3种压缩模式,满足了水印的鲁棒性和视频高压缩率的双重要求。     

基于灰度分布匹配的多模态脑部MR图像肿瘤分割算法

针对多模态核磁共振(MR)脑肿瘤图像的分割问题,提出一种基于灰度分布匹配的分割算法。首先,学习图像灰度强度的非参数模型分布,来描述当前图像的正常区域。然后,计算肿瘤图像中各区域之间的全局相似性,从中寻找灰度分布与学习模型最匹配的子区域,同时利用平滑操作来避免存在孤立区域。最后,对FLAIR模态图像进行处理,以分离出脑水肿区域,最终获取脑肿瘤区域的准确边界。在多模态脑肿瘤图像数据库BraTS 2012上进行实验,结果表明该算法能够准确且完整的分割出肿瘤区域。     

脑切片图像三维重建中的层间配准算法

在脑切片图像三维重建过程中,为了解决二维医学图像的层间配准问题,提出一种新的模板配准的算法.该算法根据序列图像的共同模板信息,在各图像中搜索匹配图,再将切片图像移动到理想对齐位置,经动态校正后,以目标质心为矩形左上角,截取图像用以重建。实验结果对比分析表明,本算法能精确处理数字人采集的原始数据,并能为后续的二次数据库开发、图像分割、重建和数字解剖等提供应用支持,优于同类算法。     

放大连通数灵敏且健壮的视频隐写分析

针对DCT域的视频隐写,提出一种放大连通数(MCN, Magnifies Connected Numbers)的视频隐写分析新方法。在DCT域中隐写秘密消息时,秘密消息会不规则地分布到整个帧中。通过选取特殊的归一化系数的方法,被隐写帧的连通数会发生脉冲式增加,放大了隐写产生的影响,极大地提高了检测隐写的灵敏度。该方法能确定隐写位置、容量,且健壮性强,能抵抗噪声、滤波、剪切、旋转、分辨率重建、插入帧、删除帧等处理与攻击。