分布式对象技术的研究与应用

在分布式对象技术中，应用程序可以分布在不同的系统平台上。通过对分布式对象技术J2EE的分析与研究，设计和实现了公路建设中公路工程计量支付系统．在实现过程中，重点介绍系统架构和组件的设计，以及部分组件的详细编码．同时，针对计量支付的特殊情况，提出和描述了一种改进的多层次用况模型描述法和基于职责的多层次分析模型描述法．     

专家系统的自然语言接口

结合微机故障诊断专家系统的设计，主要讨论了ＡＰＲ的知识表示方法，以微机故障诊断专家系统为例，提出了专家系统自然语言接口的设计方法。并已在ＩＢＭ－ＰＣ３８６机上利用人工智能语言ＴＵＲＢＯＰＲＯＬＯＧ２．０初步实现     

微型计算机故障诊断与维修

1 故障点的快速定位一台多媒体计算机一般由13个部分组成,它们是CPU、主板、内存、硬盘、光驱、软驱、显卡、声卡、显示器、机箱电源、键盘、鼠标和音箱。这些部件都可能出故障,快速找到故障点对排除故障极为重要。在查找计算机系统故障点时,必须反复开关计算机,观察计算机的故障现象,对故障产生的原因进行分析和判断,从而找到故障点。通常定位故障点的过程如下：●观察故障发生的时间计算机发生故障的时间段一般可分为五个：打开主机电源时、计算机启动时、操作系统启动时、操作系统启动之后和某个应用软件运行时。当故障出现…     

研究生招生管理系统的研制与开发

阐述了“研究生招生管理系统”的系统结构及技术特点,说明了该系统对提高研究生招生工作的科学化、规范化及信息化的意义。     

高维空间中离群点检测算法研究

提出一种基于改进粒子群优化算法的离群点检测算法,解决高维环境下离群点挖掘效率偏低的问题。新算法能够充分发挥粒子群优化算法全局搜索的优势,并具有k均值算法快速收敛的特点,可避免粒子群优化算法的早熟,减小确定k均值算法聚类中心的计算量等问题。实验表明,该算法在高维环境下可快速有效的挖掘出离群数据的离群支持度,有较好的挖掘效率、准确率和实用性。     

基于一次性数据库访问策略的关联规则挖掘算法的研究

针对大型数据库挖掘中需要多次访问数据库和效率较低的局限性,提出一次性数据库访问策略,设计了基于Apriori的Apriori_ADO算法.经过实验分析,Apriori_ADO算法降低了算法的时间和空间开销,提高了关联规则挖掘效率.算法具有很强的实用性,已用于超市中顾客消费知识的挖掘,并取得了满意的结果.     

一种基于双精度搜索算法的变论域模糊控制

针对定式变论域模糊控制精度不高,自适应能力有限,控制函数在遗传到后代时存在畸变而造成算法本身误差等问题,设计了一种基于双精度搜索算法的变论域模糊控制器。在基本万有引力算法全局搜索的同时,采用序列二次规划进行局部搜索避免算法陷入局部最优,提出具有“全局-局部”双重搜索机制的双精度搜索算法。在变论域模糊控制基础上提出了一种利用伸缩因子、等比因子相互协调来调整论域的构想,且通过双精度搜索算法来寻优参数,降低控制过程中的函数畸变,从而进一步改善控制器性能。对比实验表明DPSA在参数寻优中稳定性突出,控制器不但收敛速度快,且与其他控制方式相比,其精度和效果都有所提高。     

基于网络环境的教学考试系统设计

结合高校教学的普遍现状,利用软件工程方法,重点分析了建设基于网络环境教学考试系统的经济可行性、技术可行性和运行可行性等问题,并在计算机网络和SQL Server基础上设计了基于网络构架的考试系统逻辑结构和系统功能模块.该研究结果已用于计算机教学实践中.