基于改进在线支持向量回归的离子浓度预测模型

针对湿法炼锌净化过程中杂质离子浓度检测的大滞后特性和模型失效问题,提出了基于在线支持向量回归的离子浓度预测模型.该模型对每个新样本进行增量学习,并能删除数据集中的一个旧样本.而提出用分块矩阵的方法解决更新算法计算复杂的问题.将该建模方法应用于离子浓度的预测,结果表明预测模型具有较好的泛化性能,模型更新时间明显缩短,有效地提高了适应工况的实时性.

     

基于WA和LS-SVM的净化过程钴离子浓度预测

针对硫酸锌溶液净化过程具有多变量耦合、强非线性、大时滞性等特点和过程数据具有高噪声、非平稳等特性,提出了一种结合小波分析和最小二乘支持向量机方法的净化过程钴离子浓度预测方法;该方法通过小波分解,将钴离子浓度序列分解得到不同的高频和低频序列,对分解得到的各序列重构并采用LS-SVM方法进行预测,最后将各预测结果合成得到钴离子浓度的预测值;仿真结果表明,该模型具有较高的预测精度,能为生产操作提供有益的指导。     

催化快速检测技术在工业污水分析中的应用

介绍了公司厂区污水的检测现状,采用催化快速检测技术对化工装置排放的污水进行COD值检测,可以有效控制污水排放质量,满足环保要求,并达到稳定生产、节能降耗的目的。实践证明,该技术对工业污染源治理排放及各种污水快速检测有很强的监控能力。     

异丁烯含量色谱分析方法的改进

通过对异丁烯含量分析的色谱仪参数进行调试，使色谱柱对于异丁烯成品及其中间品中各组分都能进行有效分离，提高分析准确度。通过调试进样量、柱温、柱前压（即载气流速）三个主要影响因素，摸索出一个适合于异丁烯含量分析的条件。实验结果表明，该条件可准确地分析异丁烯成品及其中间产品。     

基于改进在线支持向量回归的离子浓度预测模型

针对湿法炼锌净化过程中杂质离子浓度检测的大滞后特性和模型失效问题.提出了基于在线支持向量回归的离子浓度预测模型.该模型对每个新样本进行增量学习,并能删除数据集中的一个旧样本.进而提出用分块矩阵的方法解决更新算法计算复杂的问题.将该建模方法应用于离子浓度的预测,结果表明预测模型具有较好的泛化性能,模型更新时间明显缩短,有效地提高了适应工况的实时性.     

浅论事实劳动关系的法律适用

在现实中大量存在的事实劳动关系与劳动合同法律适用有密切联系,探讨了事实劳动关系如何适用劳动法律.