基于NX8.0与Vericut的叶轮5轴加工技术研究

叶轮加工是当今多轴联动数控加工最常见的实例。本文从实际出发,结合零件毛坯形状制定数控加工工艺,使用NX规划了整体叶轮数控刀轨,同时合理控制进退刀,实现了整体叶轮无干涉铣削加工轨迹生成,通过后置处理生成数控程序,并将生成的程序在Vericut中进行数控仿真,最终在VMC—0656e5轴联动加工中心进行实验,验证了叶轮数控加工方案及程序的可行性,为复杂产品的造型和数控加工提供了设计思路和方法,也给其他类型叶轮的工艺设计与加工提供了参考方案。     

具有超高灵敏度、宽工作范围、低检测限的3D气凝胶可穿戴压力传感器用于语音识别和生理信号监测（英文）

随着智能电子设备的快速发展,对同时具有超高灵敏度、宽工作范围、低检测限的可穿戴压力传感器的需求越来越大.本文开发了一种基于超轻(29.5 mg cm^-3)和弹性的3D壳聚糖/MXene (CS/MXene)复合气凝胶的压阻式压力传感器.由于CS和MXene之间的强静电吸引力,具有良好机械性能的CS/MXene气凝胶只需一步冷冻干燥即可获得,无需额外的化学处理.CS/MXene复合气凝胶压力传感器在小压力区(<1 kPa)和大压力区(1-20 kPa)的灵敏度分别为709.38和252.37 kPa^-1.在此压力范围下,其灵敏度是目前报道的同类型气凝胶压力传感器的最高值.此外,该传感器具有快速的响应时间(<120 ms)、1.4 Pa的超低检测限以及10,000次循环后几乎无衰减的良好稳定性.以上出色的性能不仅使得该传感器可用于检测肢体活动和空间压力分布等较大幅度的压力信号,而且还能准确检测脉搏、语音等微小压力信号.这种多功能的柔性压力传感器极大地拓宽了可穿戴电子器件在语音识别、健康监测和人机交互等诸多领域的应用范围.     

非洲某锌铜矿铜锌分离药剂优化试验研究

非洲某锌铜矿含3.91%锌、0.86%铜,因此铜锌分离是回收铜的关键。该项目生产中大量使用焦亚硫酸钠（SMBS）作为抑制剂,造成尾矿酸性废水问题。因此,本试验以此矿为试验对象,使用631取代原项目生产中的捕收剂TLQ2,得到的精矿铜品位为1.77%、锌品位为9.03%、铜回收率为88.75%、锌回收率为59.33%,具有最佳的选择性,其最佳用量为40 g/t;使用GX4311取代SMBS作为抑制剂,得到精矿铜品位为8.86%、锌品位为9.19%、铜回收率为83.85%、锌回收率为9.76%,且矿浆pH也从4.44提高到了6.17,各项指标均优于SMBS,其最佳用量为1000 g/t。闭路试验结果表明使用631和GX4311得到的铜精矿铜品位为22.46%,铜回收率为62.03%,锌品位为2.76%,锌回收率为0.87%,各项指标均优于使用TLQ2和SMBS。本试验在保证浮选指标的前提下,实现了铜和锌的高效分离,提升了尾矿废水的pH,不仅确保关键设备的使用年限,也有望缓解酸性废水对矿区生态的影响。     

基于NX8.0与VERICUT的叶轮五轴加工技术研究

叶轮加工是当今多轴联动数控加工最常见的实例,本文从实际出发,结合零件毛坯形状制定数控加工工艺,使用UG规划了整体叶轮数控刀轨,同时合理控制进退刀,实现了整体叶轮无干涉铣削加工轨迹生成,通过后置处理生成数控程序,并将生成的程序在Vericut中进行数控仿真,最终在VMC-0656e五坐标数控机床上进行实验验证,验证了叶轮数控加工方案及程序的可行性,为复杂产品的造型和数控加工提供了设计思路和方法,也给其它类型叶轮的工艺设计与加工提供了参考方案。