MIMO—OFDM系统信道估计算法研究

正交频分复用（OFDM）技术能有效克服多径带来的不利影响,提高频谱利用率;多输入多输出（MIMO）技术,可以在不增加系统带宽和发射功率的前提下,成倍提高系统容量和带宽利用率。将两者结合的MIMO—OFDM系统是近年来的研究热点,信道估计在提高该系统性能方面发挥着重要作用。本文主要介绍MIMO—OFDM系统结构,在此基础上介绍基于导频的信道估计,半盲信道估计和盲信道估计。     

空时分组码及其FPGA设计

对空时分组码的编译码原理及其算法进行了分析。在此基础上,基于QuartusII8.0平台下,提出了QPSK调制下两发两收的空时分组码编译码的总体设计方案,并用Verilog HDL语言进行硬件设计。在此基础上,文章对各个模块进行了详细设计,并对采用QPSK调制的最大似然译码算法进行了简化。为了验证设计方案的可靠性,文章结合Matlab构造的衰落信道搭建了测试平台,测试结果表明该方案能实现空时分组码编译码功能。     

PBL学习模式在高职《网页设计与制作》教学中的应用

基于问题的学习(Problem-Based Learning,PBL)模式强调在解决问题过程中获得知识和技能。本文结合高职《网页设计与制作》教学案例,对PBL学习模式下《动网页设计与制作》的课程教学进行了尝试和探索。     

MIMO-OFDM系统信道估计算法研究

正交频分复用(OFDM)技术能有效克服多径带来的不利影响,提高频谱利用率;多输入多输出(MI-MO)技术,可以在不增加系统带宽和发射功率的前提下,成倍提高系统容量和带宽利用率。将两者结合的MIMO-OFDM系统是近年来的研究热点,信道估计在提高该系统性能方面发挥着重要作用。基于此,主要介绍MIMO-OFDM系统结构,在此基础上介绍基于导频的信道估计、半盲信道估计和盲信道估计。     

基于叠加导频的MIMO-OFDM半盲信道估计

在多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统中,针对基于叠加导频的半盲信道估计方法估计精度不高、对发送信号零均值要求严格的缺点,提出了一些基于传统算法的改进。接收端利用传统算法的估计结果先去除发送信号的影响,再进行估计,对该估计结果进一步利用自适应跟踪算法来提高估计的精度。仿真结果表明改进算法的性能优于传统算法。     

MIMO信道建模与空时频特性研究

文章简要地介绍了SCM信道模型和SCME信道模型,并在对其信道特性进行理论推导的基础上研究了两种信道模型的空时频特性,最后对其信道中断容量进行了对比仿真。实验结果说明了在系统带宽较大时,由SCM信道模型向SCME信道模型扩展是十分必要的,SCME模型更适用于LTE通信系统。