基于GA-RBF神经网络的光伏电池MPPT研究

讨论了光伏电池非线性输出特性,在此基础上,结合径向基函数神经网络的特点,提出了基于遗传算法优化的径向基函数神经网络方法,并将该方法用到了电池的最大功率点跟踪预测中。仿真及实验结果表明,与传统的径向基函数神经网络相比,该方法克服了网络参数选择的随机性,具有更高的精度和适应能力。     

工程车辆ADAMS随机路面激励时域模型的建立

本文提出了整车随机路面激励时域模型的建立方法,为工程车辆ADAMS平顺性仿真分析准备输入,为车辆的悬架设计提供理论依据。当今计算机技术飞速发展,虚拟样机技术也应运而生,已经成为与物理样机实验同样重要的研究手段。机械工程中又把虚拟样机技术称为多体机械系统动态仿真技术,其中最优秀的虚拟样机软件是由美国MDI公司开发的ADAMS,它是集建模、求解、可视化技术于一体的虚拟样机软件,可真实地仿真其运动过程,并且迅速地分析和比较多种参数方案,直至获得优化的工作性能,从而大大地减少了昂贵的物理样机制造的次数,提高产品设计质量,大幅度地缩短产品研制周期和费用。     

免疫原理及其在入侵检测中的应用

通过对免疫系统的免疫原理的研究，介绍了基于免疫原理的入侵检测方法。着重说明了肯定检测和否定检测分别在基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统中的应用。     

电子政务中基于角色的交叉集散授权策略

为了能够准确、有效、安全地为参与电子政务的部门或人授权,针对权限交叉带来的管理混乱现象,论文构建了基于角色的扩展授权模型(ExtendedRole-BasedAuthorizationModel,简称ERBAM),使用向上查询授权人的集中与分散授权方法,提出了基于角色的交叉集散授权策略,有效解决了电子政务中权限有交叉的授权管理问题。该方法已经成功应用于某电子政务系统。     

人工智能中A^＊算法的程序实现——八数码问题的演示程序

八数码问题是人工智能领域中的一个游戏难题，文章旨在介绍八数码问题以及基于图搜索算法的解决此类问题的一种启发式搜索算法－A^*算法。并依据传统的A^*算法用Delphi给出了一个八数码问题的演示程序。     

高阻抗变压器轻瓦斯动作问题的处理

分析了ＳＶＣ装置的高阻抗变压器运行时轻瓦斯动作的原因，讨论了高阻抗变压器漏磁场引起的损耗以及它在不对称运行时产生的零序磁通对变压器的影响情况，并提出了处理这一故障的有效措施。     

一种太阳能电动车用开关电源的设计

设计了一种供太阳能电动车无刷直流电机控制模块使用的半桥型开关电源电路,在实现输出采样反馈的同时,利用SG3525芯片的关闭功能设计了过流检测电路,有效防止过电流或过电压对控制系统的危害。实验结果表明,该电路具有响应快、稳定性好、输出电压精度高等优点,很好地满足了太阳能电动车无刷直流电机控制模块的供电需求。     

北京城市大气高含氧有机分子的定量测量 #br#

大气高含氧有机分子是二次有机气溶胶的重要前体物。使用气态硫酸分子作为大气高含氧有机分子的替代 物评估其在硝酸根-大气常压界面化学电离飞行时间质谱离子化过程中的电离效率, 并基于高分辨率差分电迁移率粒 径谱仪串联飞行时间质谱建立了质谱传输效率的矫正方法, 从而建立了大气高含氧有机分子的半定量方法。在此基 础上开展了北京冬季大气高含氧有机分子的外场观测, 识别了约一百一十个大气高含氧有机分子, 表征了它们的浓度 变化趋势和化学组成特征。研究发现羟基自由基在大气高含氧有机分子生成过程中具有重要作用, 而氮氧化合物也 会参与其中。从挥发性分布看, 该地区冬季高含氧有机分子中归于极低挥发性有机化合物 (ELVOC) 的最多, 低挥发性 有机化合物 (LVOC) 次之, 表明该地区大气高含氧有机分子在大气颗粒物上的凝结对二次有机气溶胶的形成具有重要 贡献。     

基于PCA的GABP神经网络入侵检测方法*

为克服BP算法易陷入局部最小的缺点,同时为减少样本数据维数,提出一种基于主成分分析(PCA)的遗传神经网络方法。通过降维和去相关加快收敛速度,采用改进的遗传算法优化神经网络权值,利用自适应学习速率动量梯度下降算法对神经网络进行训练。MATLAB仿真实验结果表明,该方法在准确性和收敛性方面都优于BP算法,应用于入侵检测系统中的检测率和误报率明显优于传统方法。