基于Seam的城市供水管理系统的设计与实现

在基于Java EE(J2EE)软件开发方面,目前流行的软件架构方式是Spring+Hibernate+Struts,它的缺点是开发较慢,难于维护.通过引入JBoss Seam作为主体框架,用于开发基于三层B/S模式的城市供水管理系统,利用JBoss Seam所提供的注释和双向注入,组件的状态管理,以及所集成的大量框架和服务等各类功能,能够加快系统的开发、降低开发及维护难度.系统持久层使用JBoss Seam所集成的Hibernate,表示层使用Seam所推荐的JSF框架、支持JSF的Facelets模板框架以及内置支持Ajax的RichFaces框架,能够快速开发出以构件为中心、模板化的、体现Web2.0风格的页面.     

一种改进的Wu-Manber多关键字匹配算法

针对Wu-Manber算法在处理公共子后缀模式情况下的不足,该文提出了一种基于非空公共子后缀模式的处理算法。该算法把有非空公共子后缀的模式汇集在一起,进一步减小了next链表的平均长度。在匹配过程中减少了字符比较的次数,从而提高算法的运行效率。该文对搜狗实验室给出的相关文档进行全文检索实验,并和原Wu-Manber算法、孙晓山等提出的改进算法进行比较。实验结果表明,该文提出的改进算法有效地减少了匹配过程中字符比较的次数,从而提高匹配的速度和效率。     

ARINC429总线在飞机电源功率控制器中的应用

电源功率控制器(PCU)是实现飞机电气负载控制与电源自动化管理的重要组成部分;它通过电气数据总线向供电系统处理机(PSP)传送配电中心的数据信息,并且接收PSP发送的信息命令并执行;本系统采用ARINC 429总线设计实现了PCU与供电系统处理机和机电综合管理系统的通信;编写了基于DSP/BIOS的ARINC 429总线的设备驱动程序;实际的试验测试结果表明,该通信电路运行稳定可靠,数据传输准确,达到设计指标要求.     

FSA乘法器的设计与实现

鉴于有限状态机对于具有逻辑顺序和时序规律的事件能有清晰的描述,对传统乘法器设计进行改进。提出一种快速、低功耗的FSA乘法器设计。该设计使用VHDL语言进行实现,并在QuartusⅡ上通过了仿真。仿真结果表明基于状态机的与基于逻辑电路的设计相比,在运算过程中产生的功耗以及运算速度上有较大的改善。     

基于有限自动机的二值图像的开运算

以图像与图像平移的并集作为状态集,以探针与探针拷贝的并集作为输入字母表,用向量加减法构造状态转换映射和输出映射,给出了实现数学形态学基本运算开运算的有限自动机。与通用计算机对图像的串行处理相比,开运算自动机采取了并行结构。开运算自动机将运算的时间复杂度降低到了探针像素个数减1。     

电子学习语义网

语义网上的一个重要问题是存储在远程或本地数据库中的学习对象的重用和方便二次开发;另一个司题是本体的架构;第3个问题是使学习对象更具智慧,以便在语义网上充当更有意义的角色.讨论的这些问题及提出的基于语义网的学习模型将影响语义网上学习对象的开发.     

基于用户行为的网站推荐系统模型

网上营销的难点是如何寻找潜在客户。识别用户行为是一个复杂的过程,建议采用二维模型来寻找相关的项目,然后推荐给用户。但太多不相干的建议转化为用户信息过载问题。本研究的目的是在每个维度中找出已被用户搜索的项目／对象,最受好评的每个维度中的项目可给予建议。要做到这一点,我们采用张量,它可以有效地模拟多维Web日志中的用户搜索数据,然后确定在每一个搜索维度上的用户模型。所有的评估均基于真实数据集,这清晰地显示出比其他广泛使用的向量和矩阵方法的有效性。     

基于频繁访问页组的路径聚类研究

基于用户会话的页面聚类算法旨在发现用户在浏览过程中频繁访问的页组,为站点管理员优化站点结构提供有力的依据。将介绍一种改进的基于频繁访问页组的路径聚类算法K-PathPlus,其中定义了新的兴趣度、内容链接因子。最后采用龙城热线网站日志进行真实测试,实验的结果是成功的。     

基于群智能的电子学习资源过滤及收敛性分析

运用基于信息素挥发因子自适应变化的蚁群算法来优化电子学习资源的组织顺序,体现群体智能在资源共享和过滤中的优势作用,并且在此基础上运用教学实例实验研究将群体智能技术应用于解决电子学习资源过滤时的收敛性问题。实验结果表明利用群体智能来组织资源可以找到和领域专家干预基本相同的解决方案,同时学生参与数不需要很多即可获得好的收敛性。     

字的组合的半群方法

该文利用半群方法给出了语言的一些代数性质.首先,讨论了稠密语言的半群结构,给出了包含语言w(wk)(其中w∈A+,k是正整数)的一个稠密语言类;证明了稠密正规语言包含一个字与一个稠密正规右酉幺半群的积.其次,讨论了自由幺半群的正规分支可分解性,证明了自由幺半群及正规分支可分解语言与正规分支可分解的后缀语言的积是正规分支可分解的;应用这些结果证明了Shyr和Yu关于正规语言的两个猜想.