基于灰熵关联分析的流水车间多目标调度优化及算法实现

求解流水车间多目标调度优化问题及算法适应度值分配问题, 结合灰色关联度分析方法及信息熵理论提出灰熵关联度适应值分配策略, 利用灰关联系数结合熵值权重计算适应度值, 以灰熵关联度值引导启发式算法进化. 将该方法应用到差分算法及遗传算法中解决三目标流水车间调度问题. 实验表明: 灰熵关联度适应值分配策略能够解决该问题, 可以得到分布均匀的Pareto 前端; 同时, 基于此策略的差分算法得到的解好于遗传算法的解.     

响应面法优化樟芝真菌发酵培养条件研究

借助于SAS8.0软件,对樟芝真菌进行发酵工艺条件的优化研究。首先利用Plackett Burman试验设计筛选出影响樟芝真菌发酵的3个主要因素,即接种量、培养温度和葡萄糖添加量。在此基础上用最陡爬坡路径逼近最大响应区域,再利用Box-Behnken试验设计及响应面分析法进行回归分析。结果表明,接种量与樟芝菌体产量存在极显著的相关性,通过求解回归方程得到优化主要发酵条件,接种量15%、培养温度26.1℃、葡萄糖添加量3.9%。经培养验证,预测值与验证试验平均值接近,此优化条件下樟芝菌体产量可达到7.06 g/L。