渭河下游防洪工程管理工作的认识与思考

本文针对渭河下游防洪工程上级主管单位如何做好工程管理工作提出自己的认识与思考,一是目标的树立与明确;二是依托维修养护项目来促使具体年度目标的实现来逐步实现长远目标;三是一点带面,示范带动,逐年增加示范工程数量,确保工程面貌大幅度提升;四是开展工程管理系列年活动,逐步解决工程管理难题和热点问题。     

基于改进的粒子群算法的多元线性回归模型参数估计

针对基本粒子群算法易陷入局部解的不足,本文基于基本粒子群算法,着重对惯性权重因子进行改进,在非线性递减惯性权重策略基础上增加随机因素的考虑,给出了改进的算法—非线性递减随机惯性权重粒子群算法。并利用国际常用基准测试函数进行仿真实验,测试结果验证了改进算法的计算性能优于基本粒子群算法。在此前提下,本文针对多元线性回归分析中的参数计算复杂问题,又提出一种基于上述改进算法的参数估计方法,以最大似然准则作为粒子群优化算法的适应度函数,建立多元线性回归分析中的参数估计计算模型。算例仿真结果显示,该方法是高效和实用的。     

2015年度陕西省三门峡库区泥沙冲淤及河势变化浅析

截止到2015年,三门峡水库已建成运用55年,同时水库实施全年控制运用也已42年.根据陕西省三门峡库区范围内黄、渭、洛河的来水来沙资料及淤积断面测验成果资料,对2015年度库区的泥沙冲淤及河势变化进行了浅析,以便为库区的防汛、工程治理与管理提供科学依据.     

基于粒子群算法的Logistic回归模型参数估计

针对Logistic回归模型中的参数估计计算复杂难题,提出一种基于粒子群优化算法（PSO）的估计方法。以最大似然准则作为粒子群优化算法的适应度函数,建立了Logistic回归模型中的参数估算模型。数值仿真分析表明,粒子群优化算法可以更精确地计算出相关参数。     

基于PSO的反对称矩阵反问题的最小二乘解

针对在反对称矩阵反问题的最小二乘解求解计算中,难以从问题的原始形式出发,构造出高效的迭代算法的计算难题,提出一种基于PSO算法的反对称矩阵反问题的最小二乘解的计算算法.该算法采用以带约束条件的反问题矩阵范数作为粒子群优化算法的适应度函数,建立起最小二乘解的计算模型.算例仿真结果显示,该算法是一种高效实用的求解算法.     

基于PSO算法的probit模型参数估计

针对二值probit回归模型中的参数估计问题,提出一种基于粒子群优化（PSO）的参数估计算法。该算法采用以最大似然准则作为PSO的适应度函数,建立二值probit回归模型中的参数估计计算模型。数值仿真分析表明,该算法性能较好,回归结果具有较高的拟合优度。     

基于UML及B/S架构网上选课系统的设计

用例图、类图及对象顺序图的实例介绍了UML建模技术.并运用B/S架构及ASP技术讨论了网上选课系统的实现.     

数字媒体技术在计算机视域下的应用研究

随着数字媒体技术的诞生,给媒体行业在信息分享、获取等方面带来了剧烈冲击,某种程度上也改变了其以往的运行方式,并在计算机网络的帮助下,实现了信息的快速传递。因此,在计算机视域下,数字媒体技术在多个方面都体现了其卓越的应用价值,如教育教学领域、影视制作领域、电子商务领域,通过在这几个领域上的应用研究,明确了数字媒体技术在计算机视域下的应用成果,推动了数字媒体技术的发展。