基于ARM的手机位置采集及跟踪研究

针对特殊群体的实时位置跟踪需求,研究了GPS位置数据获取算法和数据采集时间间隔更新算法,设计实现了基于ARM和Google Maps的手机位置跟踪系统。用户只需随身携带GPS手机,监护人即可通过嵌入式移动终端在地图上实时查看其位置信息,并在用户接近和进入危险区域时报警,可应用于老人、小孩、残疾人等特殊群体的保护。基于ARM的嵌入式位置信息数据库保存了用户出行数据,为智能手机定位的大数据研究提供支持。通过对GPS数据重复性、位置信息数据库以及ARM位置跟踪系统的性能测试,验证了算法的有效性及设计思路的可行性。     

应用型本科电子信息工程专业教学模式改革与创新

电子信息行业的快速发展使社会对本专业应用型人才的需求与日俱增。结合应用型本科电子信息工程专业的人才培养需求,探讨了课程体系、教学内容、教学方法和考核评价方式等方面的改革,对应用型人才培养教学模式进行了有益的探索。     

污水重金属监测与移动预警系统

针对企业污水排放重金属监测分布范围广、环境恶劣的特点,设计了基于无线传感网络、J 2 M E技术的污水重金属监测与移动预警系统。在污染水区部署传感器节点,通过ZigBee无线传感网络传输采集数据,经GPRS网络到达智能手机;同时数据经由无线基站和Internet传送至监测中心,手机客户端既可从GPRS网络获取超限报警数据,也可从监测中心获取重金属污染动态分析数据,实现了实时监测和移动预警。     

贝叶斯邮件分类中概念漂移问题研究

贝叶斯算法因其简单、快速、分类精确度高等优点被广泛应用于垃圾邮件过滤中,然而随着时间的推移,概念漂移现象导致贝叶斯分类器准确率下降。针对此问题,提出了基于用户反馈的客户端贝叶斯动态学习算法,可自动学习新的邮件样本,计算复杂度较低。实验表明该方法能较好地适应概念漂移,满足邮件分类的个性化需求,有很好的实用性。     

片上双核数据并行采集及核间通信研究

针对多参量数据采集系统中单核处理器难以达到数据同步获取及实时处理的问题,提出一种基于NiosII双核处理器的多参量数据并行采集及核间通信解决方案。在数据采集系统的FPGA片内构建NiosII双核处理器系统,处理器1对输入信号数据进行数模转换及预处理,处理器2负责采集数据的显示及上位机的数据通信,利用Scatter-Gather直接存储器访问两级数据缓存的通信机制,建立核间的高速数据传输通道,实现双核处理器之间数据的同步与交换。将该解决方案应用于空气质量在线监测系统中,结果表明,其核间传输速度高达496 MB/s,满足多参量数据同步获取及并行协同处理的需求。     

重金属无线监测预警系统的设计与实现

针对传统重金属监测实时性差、智能化程度低的问题,利用物联网技术,构建基于Zig-Bee、GPRS和Internet的重金属无线监测预警系统。给出了系统结构、主要功能模块硬件设计和节点软件设计。试验证明系统实现了重金属无线监测和预警的功能,提高了污染数据传输的实时性和可靠性,且具有良好的可扩展性。     

改进的K-均值聚类邮件过滤算法

分析了基于内容过滤的反垃圾邮件技术存在的不足,如概念漂移和偏斜类分布会导致召回率降低．在Minoru Sasaki和Hiroyuki Shinnou提出的邮件检测方法的基础上,对特征选择算法做了改进,并增加了自动学习机制,提出了一种基于改进K-均值聚类的垃圾邮件过滤算法．实验表明此方法能较好地适应概念漂移和偏斜类分布现象．     

城市空气质量远程分布式监测系统设计

针对目前城市空气质量监测中人工取样和便携式分析仪现场监测法存在的采样点有限、覆盖范围小、实时性差等不足,提出一种城市空气质量远程分布式监测系统设计方案。主要思想为:在污染物观测区域分布式部署JN5148无线数据采集节点并定时采集空气质量各参量,各区域的数据采集量化并经Jen Net无线网络传输和汇总后通过相应的嵌入式web服务器接入互联网,远程用户可通过浏览器查看空气质量数据。实现了大范围分布式数据采集和远程实时监测,也为污染评价、决策和预警的研究提供数据支持。实验测试表明,前端无线数据采集网络的通信吞吐量和嵌入式web服务器的访问均已达到系统需求,验证了系统设计方案的可行性。     

森林火灾远程监测及移动预警系统

针对目前林火监测技术存在的不足,提出并实现一种基于无线传感器网络、GPRS和J2ME技术的森林火灾远程监测及移动预警系统,给出系统架构及实现方案.实验测试表明,系统性能稳定,节点的灵敏度和网络传输达到理想效果,实现了实时监测和移动预警,对林火监测提供了有益的思路.