通用物联网服务平台中的实时数据传输设计与性能测试

物联网服务平台是完整的物联网应用系统的大脑,承担着核心的多传感器数据接入、融合、处理、优化和控制的功能,它与传统事务处理型数据中心的区别和设计挑战主要是如何在保持高并发的同时实现较低延迟的实时数据处理。该文针对物联网服务平台的设计需求,提出了实时和非实时数据通路分离的设计方案,并采用发布/订阅机制实现底层的分布式消息传输以实现高吞吐、低时延、高灵活性的目标,该模式可很好的支持服务平台内部的多种消息传输模式和上层应用。原形系统采用Java开发实现,实验结果表明在24GB内存的服务器上达到9万个TCP连接,且端到端传输时延平均在10-18ms,结论上该方案可较好的满足实际物联网服务平台的技术需求。     

基于改进稀疏分解的心电信号波形特征点检测及识别

心电信号波形特征点的检测及识别是实际中开展心电监护与评价的基础。本文提出了一种基于稀疏分解及其改进的心电数据分析算法,将检测与识别一体化,具有可靠性较高、易于操作的优点。该算法中原子集由离散化的心电信号典型特征波段经拉伸、平移变换形成,并采用匹配追踪投影寻优。经PhysioNet心电数据库检验,该算法的QRS波群检测灵敏度率达到98.5%,T波和P波的波检测灵敏度也达到93.2%和83.8%。