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将传统的PRT(Pre-com puted Radiance Transfer)算法应用到半透明的物体上,提出了一种在任意复杂的环境光条件下使用非线性小波绘制半透明物体的快速算法。算法首先对场景中的每一个顶点计算一个转换向量,并且对每一个向量进行小波变换,保存量化后的小波系数;然后用相同的小波基对给定的环境光做小波变换,只保留其中绝对值较大的系数,从而得到环境光的非线性逼近。文章的算法可以将绘制物体的复杂的积分运算简化为N个稀疏向量间的乘积(N是场景中顶点的数目),从而达到实时的绘制速度。论文通过实验验证了算法的有效性。 相似文献
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对于漫反射场景,LayeredDepthImage(LDI)能够产生很好的绘制效果,但对于高光的场景,它存在绘制图像失真的问题。文章提出一种能够有效地绘制漫反射和高光场景的LDI改进算法。该算法对LDI的每个深度像素增加一个方向向量,对位于同一深度的像素采用加权平均的方法生成新视点下的目标图像。同时采用将方向向量离散化的方法,有效地降低了存储量。实验表明,新算法在绘制速度和绘制质量方面都取得了比较理想的效果。 相似文献
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复杂环境光照下的半透明材质恢复算法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对半透明材质的特性,将折射率和BRTDF模型同时引入绘制过程,给出一套有效的求解复杂环境光照下半透明物体参数的算法.通过分析各参数间的相互关系和作用,依次估计半透明材质的颜色、折射率、透射系数、漫反射系数、镜面反射系数和表面粗糙度系数,然后将这些参数值作为初值重复上述计算过程,利用这种递归的方法逐次求精各参数.实验表明,该算法在少数几次递归后能够高精度地恢复半透明材质参数,而且这些恢复的参数可有效地用于新场景的绘制. 相似文献
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