神经网络在逆向工程中进行三维实体特征识别

介绍了一种基于神经网络直接从测量数据中提取三维实体特征的方法，包括以下几个部分：（1）点云边点识别和区域分割；（2）对点云边点进行拟合，形成特征边，并进行特征编码；采用ANN进行特征识别；（3）由边特征信息提取特征参数，构造三维实体特征。由神经网络方法直接提取实体特征使逆向工程集成制造系统的建立更为方便。     

基于功率键合图装载机转向系统建模与仿真

为了使装载机转向系统的设计能够保证在作业或行驶时的机动性、安全性 和敏捷性,一般要对该系统进行虚拟仿真设计。首先分析小型多功能装载机液压转向系统工 作特性,包括系统组成,转向工作原理,及系统模型简化;然后以键合图理论为建模工具, 根据能量和信息流动与转换过程的不同,将转向系统各组成元件抽象为键合图元,建立了液 压转向系统的功率键合图;接着推导了液压转向系统工作过程的状态方程;最后,在 MWORKS 软件环境中建立了液压转向系统功仿真模型,并对转向过程进行了仿真测试。为 小型多功能装载机转向系统设计制提供了一套完整的理论与方法,对装载机转向系统的设计 具有着重要的理论和工程应用价值。     

计算机专业案例库的建立及在数据库教学中的应用

针对计算机专业教学资源共享问题提出计算机专业教学案例库的建立。本案例库运用ASP．NET技术和SQL Server数据库建立了一个动态的计算机专业课程的案例库网站。     

坐标测量数据的NC代码直接生成系统的研究

逆向工程技术是进行产品设计、开发和创新的先进制造技术。针对那些具有简单曲面形状，并要求尽快获得原型的零件为研究对象，研究了其数据处理，并根据这些处理后的数据直接生成NC代码。在此基础上，采用面向对象技术方法，在Visual C 6．0环境下开发了一个基于坐标测量数据直接生成NC代码的系统——GYPDataNc，文章对其主要功能模块作了简要的描述，并在最后给了一个应用实例。     

焊接机器人的虚拟样机设计与仿真

随着机器人技术和人工智能理论的发展和应用,在焊接机器人设计过程中还有许多值得研究的问题.文中首先利用ADAMS/View建立了焊接机器人的虚拟样机,然后在分析多体力学理论的基础上建立了焊接机器人多体动力学模型,并进行了相关理论求解,最后实现了焊接机器人的运动仿真.在仿真过程中,得到了机械手的运动仿真数据及工作空间,并对机构在运动过程中关键部位力学性能作了研究和分析,为后续焊接机器人的设计和制造提供了依据.     

基于事物特性表汽车离合器产品快速变型设计

在对产品参数化技术的变型设计方法进行全面深入了解和分析研究的基础上,提出了基于事物特性表变型设计的快速设计方法,并将该方法应用于汽车离合器产品的设计过程中。事物特性表描述了标准化和规范化的产品信息,可以方便地实现产品变型设计和下游过程的变型响应。该方法首先根据外部实际需求计算离合器相关参数,查询数据库是否存在符合需求的产品,接下来实现调用产品主模型信息,并获得离合器的几何模型,实现产品快速分析设计以及产品虚拟仿真测试,最后得到满足客户需求的产品。提出的相关方法已成功应用于离合器生产企业的设计过程,大大提高了企业技术创新能力和市场竞争力。