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一种新的动态网页程序的防篡改系统 总被引：1，自引：0，他引：1
动态网页技术越来越多地应用于互联网,确保动态网页脚本的安全性的需求与日俱增,该文实现了一种新的基于脆弱性数字水印技术的动态网页应用程序防篡改系统,阐明了能够应用在动态网页防篡改系统中的脆弱性数字水印提取算法应该具有的特性,评估了系统运行的效率,证明了该系统嵌入水印和检测水印的过程的高效性,还对比证明了该系统相对于入侵检测系统有着更广泛的保护范围。 相似文献
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保密通信中混沌遮掩法的实验方案研究 总被引：2，自引：0，他引：2
提出由一阶时延微分方程这的无限维浊系统，在结构上易于实现。本文将有信号直接输入该系统以实现保密通信，理论推导和实验结果均表明在经历很短的过渡时间后，接收端和发射端能很快同步。本文的模型在很大参数范围内都能产生混沌，因此具有良好的保密性。 相似文献
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文章介绍了传感器状态诊断的重要性,分析了能够间接反映传感器状态的参数,介绍了人工神经网络的基本知识。在Matlab环境下,研究利用BP网络识别传感器状态曲线中快速劣化的方法。经过仿真分析,能够达到状态监测的目的。 相似文献
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深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述 总被引：13，自引：0，他引：13
随着大数据时代的到来,含更多
隐含层的深度卷积神经网络(Convolutional neural networks, CNNs)具有更复杂的网络结构,与传统机器学习方法相比具有更强大的特征学习和特征表达能力。使用深度学习算法训练的卷积神经网络模型自提出以来在计算机视觉领域的多个大规模识别任务上取得了令人瞩目的
成绩。本文首先简要介绍深度学习和卷积神经网络的兴起与展,概述卷积神经网络的基本模型结构、卷积特征提取和池化操作。然后综述了基于深度学习的卷积神经网络模型在图像分类、物体检测、姿态估计、图像分割和人脸识别等多个计算机视觉应用领域中的研究现状
和发展趋势,主要从典型的网络结构的构建、训练方法和性能表现3个方面进行介绍。最后对目前研究中存在的一些问题进行简要的总结和讨论,并展望未来发展的新方向。 相似文献
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在跳频通信的研究中,针对实现实时跳频跟踪干扰问题,跳频预测干扰是通信电子战中跳频干扰中一项有效的技术.传统的跳频预测干扰的跟踪模型是跳频码序列预测.跳频码序列预测技术在处理实际的跳频通信码序列时实时性差,命中率并不高.为解决上述问题,提出了改进的跟踪模型,跳频同步频率集预测.同时还建立了更客观的新的预测性能评价标准模型.进行仿真的结果表明,与跳频码序列预测相比,跳频同步频率集预测有更高的实时性,使跳频预测提高了跳频跟踪干扰的效率. 相似文献
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一般的跳频码序列预测研究是建立在理论跳频码序列模型上,通过证明该模型是混沌的,然后利用混沌时间序列预测技术对它进行预测。为了分析跳频码序列预测的性能,引入了实际的跳频通信系统跳频码序列模型,并指出跳频码序列是由混沌的信息跳序列和周期性的同步跳序列构成。在理论分析的基础上,对跳频码序列预测进行了仿真。结果表明了跳频码序列混沌预测在没有同步跳时能取得较高命中率,但在有同步跳的情况下,命中率不高,因此在实际应用中有很大局限性。 相似文献
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近年来,深度学习在计算机视觉各个领域中的应用成效显著,新的深度学习方法和深度神经网络模型不断涌现,算法性能被不断刷新.本文着眼于2016年以来的一些典型网络和模型,对基于深度学习的计算机视觉研究新进展进行综述.首先总结了针对图像分类的主流深度神经网络模型,包括标准模型及轻量化模型等;然后总结了针对不同计算机视觉领域的主... 相似文献
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提出了一种新的针对彩色图像的盲水印算法。算法通过在彩色图像空域中嵌入形状和排布都比较规则的锚点来标记图像中嵌入水印的位置,从而在图像经过缩放裁剪等几何变换后仍然能够比较容易地找到水印嵌入的准确位置。实验表明算法对色彩和几何变换都有良好的鲁棒性。 相似文献
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