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1.
针对传统帧差法和背景差分法对运动对象检测不准确等不足,提出了一种自适应背景筛选的运动对象检测算法。该算法在采用帧差法构建的背景中标注出原图存在运动对象的区域,筛选当前运动对象区域未被标注且距当前时刻最近的背景与当前帧进行差分,从而提取前景运动目标。与帧差背景结合方法相比,该方法能更好解决因运动对象静止后融入背景建模而导致的检测对象不准确问题,且算法简单,易于实现,满足实时监控要求。实验结果验证了该算法的有效性。  相似文献   
2.
为达到最佳的应用性价比,一个重要思想就是把RISC和DSP的优点融合在一个平台上,但是目前这方面工作侧重以RISC结构为基础构建RISC-DSP混合型处理器。与此对比,本文提出了一种以DSP为基础并辅以若干RISC特性的处理器构造思想。这种思想表现在体系结构设计上为采用局部类RISC同质寄存器结构来优化指令编码、采用基于二维扩展LAOD/STORE寻址机制来增强寻址能力;表现在微结构设计上为采用类RISC四级流水线来降低控制、数据相关性,同时由于基于寄存器的运算操作和扩展的LOAD/STORE寻址操作功能正交,因此又可采用指令内并行机制来提高运行效率。芯片采用SMIC 0.18μm6层CMOS工艺加工,在核心电压1.8V情况下,其可工作在0~162MHz,此时功耗为1.1mW/MHz。  相似文献   
3.
传统识别方法对太阳能电池板表面缺陷的识别准确率低、速度慢,针对该情况,提出一种基于改进InceptionV3与迁移学习的识别方法。首先对采集到的太阳能电池板图像进行预处理;其次采用平衡因子δ,引入了新损失函数来改进InceptionV3神经网络,保证了网络的识别率;最后结合迁移学习方法建立缺陷识别模型,进一步提升性能。仿真结果表明,该方法有效提升了太阳能电池板的缺陷识别准确率和速度,其识别准确率高达96.43%,相较于传统InceptionV3模型提升了2.45%,平均分类时间缩短了4.5 ms,表明此方法取得了很好的效果,且具有广阔的应用前景。  相似文献   
4.
一种基于CMOS工艺库的DSP专用MAC设计   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
陈继承  姚庆栋  刘鹏  史册 《电子学报》2004,32(8):1405-1408
针对基于标准CMOS单元库的DSP系统专用MAC设计,本文提出了构建多模式算法最小并集的通用MAC平台思想以满足各种运算模式要求,并提出了划分MAC平台结构功能方法以实现与多流水DSP系统的最佳匹配.在以16位为基本乘法单元的MAC具体应用中,本文提出了Booth编码和部分积联合产生、舍入运算前置至Wallace树中处理和Wallace树型加法器比对选择等优化方法以求用最小的代价实现完善的功能.电路综合实验表明采用本文所提出思想和方法可以有效减少MAC关键路径时延和电路门数.  相似文献   
5.
FOXPRO备注文件结构分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
史册 《软件》1996,(6):24-31
本文首先以数据库备注文件FPT为例,详细分析了FOXPRO2.5FOR DOS中备注文件的结构以及系统对这类文件的操作。随后,本文阐述了对FPT文件进行压缩以去掉无用信息的设计思想,在BORLAND C++环境下实现并通过验证。  相似文献   
6.
史册  刘新军 《玻璃》2009,36(8):13-18
介绍了锡槽电加热系统以及系统中的关键设备调功器、变压器等,并通过电路分析说明了电加热元件的接线原理及设备安装、调制中需要注意的问题。  相似文献   
7.
<正>食品科学是江苏大学的特色与强势专业之一,受到本校留学生的极大关注。食品原料学在食品科学专业中占有越来越重要的地位,几乎是本院留学生的必选课程。该课程包括的食品原料种类众多,内容繁杂、知识点零散,缺乏明显的连贯性,对留学生是一大挑战。本文以食品原料学课程为例,对目前食品科学专业留学生教育存在的问题进行了剖析,并提出了初步的解决对策。  相似文献   
8.
9.
面向媒体处理器可重定目标编译器的代码生成   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
琚小明  张召  史册 《计算机工程》2009,35(11):13-15,1
在可重定目标编译器的设计与实现中,RTL中间表示具有内部的树结构表示形式和外部的正文表示形式的特性,使RTL适合作为可重定目标编译器中的中间表示。利用RTL的这种双重特性,提出适用于可重定目标编译器的代码生成技术,通过树模式匹配的方法建立中间表示与机器描述中指令模板的映射关系,实现汇编代码的输出。通过MD32Builder集成环境的构建,证明该技术简单易行。  相似文献   
10.
为了在实时图象处理系统中,实现并行环境下基于黑板模型的多知识源协同求解,从知识表示、推理方式、控制机制等方面介绍了智能所自行研制的一种图象理解专家系统工具语言--V语言(V.3版本)。该语言具有多种知识表示,采用数据驱动与模型驱动相结合的推理方式,由黑板对推理进行控制,知识库由多个知识源(分别存在有关模型的静态知识和各种图象处理算法)组成等特点。最后给出了针对水上桥梁一类的图象进行理解的具体实例。  相似文献   
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