基于压缩机-支架系统的异常噪声研究

针对某乘用车发动机转速在1 573 r/min，压缩机开启时车内噪声异常的问题，对样车进行试验分析与诊断，对压缩机-支架系统进行仿真分析，提出改进方案并验证改进效果。利用LMS声振信号采集系统采集振动噪声数据，采用频谱分析、阶次追踪等方法，并结合压缩机-支架系统模态仿真结果，确定车内异常噪声是压缩机轴频21阶与压缩机-支架系统3阶模态频率接近发生共振造成的。通过优化支架结构来提高压缩机-支架系统3阶模态频率以此来避免共振，并换装橡胶驱动盘缓和压缩机输入扭矩波动。将改进结构进行整车试验，结果表明：匀速工况空调开启时问题转速下，车内噪声降低了2.5 dB(A)；匀加速工况空调开启时发动机转速1 500~1 650 r/min区间，车内噪声无峰值，其余转速空调开启时改进前/后车内噪声基本不变，噪声波动趋势平缓。     

生物氧化预处理中进气量实时预测数学模型研究

精准预测生物氧化预处理中的进气量对提高黄金提取率和节能降耗具有重要意义。以气体管流连续性方程和运动方程为控制方程，采用Preissmann隐格式法作为差分方法。同时，根据集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman filter，EnKF)算法原理，构造进气量、压强的状态空间模型。结果表明，基于气体管流控制方程建立的进气量模型预测结果与实际进气量观测值具有较好的一致性；与传统静态预测方法相比，EnKF同化方法引入实时观测值和模型参数的更新，有效提高了进气量的预测精度，其平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差有明显的降低。可见，基于气体管流控制方程建立的预测模型结合EnKF同化方法是提高生物氧化槽进气量预测精度的有效手段。     

一种改进型锂离子电池SOC估算方法

为提高锂离子电池荷电状态(SOC)的估算精度，首先建立锂离子电池的较精确的二阶 RC等效模型，根据模型建立 状态空间方程，其次介绍电池充放电时电压电流采集方法，根据采集的数据，运用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)，对锂离子电池的荷电状态进行估算。结果表明，该数据的采集方法具有很高的精度，用扩展卡尔曼滤波算法估算的结果与真实值较为接近，精确度可达4％，对噪声有很强的抑制作用。     

基于无线传输的关口表数据动态提取与分析系统研究

针对目前关口表电量数据人工采集工作效率低,采集误差大的问题,设计了一种基于无线传输的关口表数据高效提取与分析系统。该系统利用移动设备,通过ZigBee无线传感器网络对各个变电站关口表电量数据进行采集,分析处理后发送给区域数据库,再通过GPRS网络传输技术将各区域统计的电量数据远程传送至无线采集终端的总控制中心。移动设备中具有传感器感应模块,自动进行收发数据,同时开发基于Android的自定义功能软件,实现电量数据的实时显示及结果分析。为提高电力系统数据采集的精准度、智能化程度,实现数据统计分析以及快速传输提供了一种重要的技术手段。     

AV设备自动切换器

目前,彩电带有AV(音频、视频)输入端子已相当普遍,但许多普通彩电只带一组AV输入端子。可是现在AV器材种类越来越多,如录像机、VCD和DVD影碟机、广播卫星接收调谐器,都要通过电视机或监示器播放图像和伴音。对于外部只有一个AV输入端子的彩电来说,更换AV设备时,     

八百年梦想一朝实现——淮河入海水道工程建设纪实

10月21日,淮河入海水道竣工验收专家组专家认真地拿起手中之笔,在《竣工验收鉴定书》上郑重签字。验收结论表明:淮河入海水道工程设计科学合理,建设管理规范,质量合格,取得了显著的社会经济效益和生态环境效益。在党中央、国务院的关怀和省委、省政府的正确领导下,经过全省水利     

丝网气液分离器分离性能和压力损失分析

对丝网气液分离器的分离机理进行了详细分析,在此基础上给出了丝网气液分离器的分离效率和压降计算公式。与HG/T 21618-1998《丝网除沫器》中的公式相比,此公式可以用于任意组合的丝网结构,更具普适性,并且能定量分析各种分离机理对分离的贡献。对丝网式空气过滤器计算的结果表明,此公式具有很好的精度,可以用于工程设计。     

螺旋桨空化噪声的小波多尺度调制谱分析

1引言 舰船螺旋桨辐射空化噪声是舰船辐射噪声高频端的主要部分,其频谱为高频连续谱.螺旋桨节拍对其辐射的空化噪声有明显的振幅调制作用,其调制频率及调制深度与螺旋桨转速、桨叶数及舰船航速等指标有关.可见,螺旋桨辐射空化噪声调制谱蕴含着重要的目标信息.多尺度分析从空间概念上形象的说明了小波的多尺度特性,给出了正交小波的构造方法及正交小波变换的快速算法,即Mallat算法.多频段调制谱分析由于要对信号进行多通带滤波,导致计算机计算开销太大,实时性较差而不能得到充分利用,而小波多尺度分析为基础的多尺度调制谱分析极大的提高了滤波速度和质量,能够最大限度的反映包络信息,提高识别率,具有很高的实用价值.