基于RoughSet的Web日志规则挖掘

Web日志挖掘是提高Web应用系统效率的有效手段。将Web日志通过预处理形成决策表,运用Roughset理论中的区分矩阵方法进行属性约简,从而获得简洁有效的关联规则,进行用户行为的预测研究。实验效果良好。     

拼图游戏生成器的设计与实现

拼图游戏生成器可选择本地图片、游戏难度,自动生成简单却具有丰富趣味性的智力游戏。讨论分析了拼图游戏生成器的实现难点,运用八数码问题的算法来实现拼图的移动,通过Swing来实现图片的上载等功能。拼图游戏生成器跟传统拼图游戏相比,具有一定的灵活性、耐玩性。     

基于模板的关联规则挖掘算法

借用粗糙集理论中α-约简的概念,提出了一种新的基于模板的启发式关联规则挖掘算法.在已获得模板T和原信息表的基础上创建一张新的决策表,先将组成模板的描述子的知识量作为启发函数,知识量大的描述子优先成为候选α-约简集中的元素,再对候选α-约简集中的元素进行计数,从而选择满足阈值的约筒集作为最终的近似最短α-约简,即通过启发式算法求描述子集的近似最短α-约简来获取近似最优强关联规则,并以示例验证了该算法.     

基于粗糙集的不完全相容的关联规则挖掘

设定结论域对于关联规则的挖掘具有重要意义,文章提出一种带结论域不完全相容的关联规则挖掘模型,采用将决策表分解为完全相容与完全不相容的决策表,通过条件属性约简和规则约简,实现关联规则的极小化。     

个人网络电子邮箱安全经验谈

针对来自邮件病毒和垃圾邮件的攻击,文章提出了对邮件病毒实行感染前预防和感染后应对的措施以及对垃圾邮件实施反垃圾过滤的方法,以确保我们电子邮箱的安全。     

数字逻辑课程研究性教学初探

研究性教学是一种以研究为基础的教学。本文分析了当前数字逻辑课程的教学现状,阐述了如何将研究性教学理念应用于数字逻辑课程中的理论、实验等关键环节,从而激发学生的学习兴趣。提高学生的研究和创新能力。