基于NSCT 的自适应乘性水印局部最优非线性盲检测算法

图像水印算法研究是多媒体技术领域中的重要议题。比较并结合当前两类主流的 图像水印算法,提出了一种基于非下采样Contourlet 变换的自适应乘性水印算法。借鉴Barni 的“pixel-wise masking”模型和冗余小波域掩盖效应建模的做法,建立非下采样Contourlet 变换域 掩盖效应计算模型。用广义高斯分布模型和Cauchy 分布模型描述非下采样Contourlet 变换系数 的统计特性,将水印的检测问题表述为一个复合假设检验。通过理论推导分别建立了乘性水印 的两种局部最优非线性盲检测器及检测门限的自适应确定方法。实验结果表明,非下采样 Contourlet 变换域掩盖效应计算模型使得水印嵌入算法具有良好的视觉不可见性,两种检测器在 无原始图像和自适应嵌入强度系数参与检测的情况下均能准确地检测到水印信息的存在。实验 结果同时显示,基于Cauchy 分布的盲检测器在检测效果和检测时间方面优于基于广义高斯分 布的盲检测器。     

两种基于奇异值分解的图像水印算法的比较研究

奇异值分解在图像水印算法中有着广泛的应用,但是也存在高虚警率的缺陷。讨论分析了空域和变换域中经典的奇异值分解水印算法和最近报道的基于主成分的改进算法。通过实验验证了改进算法的有效性。     

梯度分层重构的彩色图像分水岭分割

目的 现实生活中的彩色图像往往因噪声、色彩不均匀、有较多弱边界等问题的存在导致难以准确分割,结合分水岭变换与形态学重构的优势,提出了一种基于同态滤波与形态学分层重构的分水岭分割算法。方法 首先提取彩色图像的梯度图,接着对该梯度图采用同态滤波修正梯度图。然后利用形态学开闭重构的方法,对滤波后的梯度图进行分层重构。根据梯度图像的累积分布函数及滤波后的梯度像素直方图的分布信息,给出了梯度分层数的计算公式,同时确定了形态学结构元素尺寸。最后对修正后的梯度图像应用标准分水岭变换实现了图像分割。结果 对不同类型的4幅彩色图像进行分割实验,采用区域一致性与差异性相结合的综合指标对分割结果进行无监督评价。这4幅图像的综合评价指标分别为0.6333、0.6656、0.6293、0.6484,均高于文献中两种现有分水岭算法的指标值：0.6295、0.6641、0.6230、0.6454与0.5861、0.5907、0.5704、0.5852,分割性能较好。结论 提出一种新的彩色图像分割算法,应用同态滤波保留了图像的弱边界,采用自适应形态学重构,抑制了分水岭变换中过分割。算法的分割结果更加接近人眼对图像的感知,无论从评价指标还是分割性能看,均表现出色。算法对噪声不敏感,鲁棒性较好,可广泛应用于计算机视觉、交通控制、生物医学等方面的目标分割。     

煤矸石对粉煤灰页岩砖主要性能的影响

随着社会对资源综合利用,环境效益的关注度越来越高.资源的循环利用成为建筑行业取得持续发展的动力.探究以煤矸石作为粉煤灰页岩砖主要造孔剂的各项性能,得出在一定含量下,不仅降低产品的密度,同时使烧结制品的导热系数大幅度下降,最后获得保温效果好、结构稳定、力学性能良好的烧结多孔砖.     

用数学史指导独立学院高等数学的教学

数学史与数学教育的关系（Relations between History and Pedagogy of Mathematics, 简称HPM）是当前数学教育的热点问题。本文分析了独立学院学生在高等数学学习中面临的困难,讨论了数学史在高等数学教学中的价值,最后给出了一些在实际教学环节中可供尝试的做法。     

基于奇异值分解的数字图像水印算法

奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）是一种特殊的矩阵分解技术。图像的奇异值具有很好的稳定性,体现的是图像的内蕴性质,这使得它在图像水印领域得到了广泛应用。通过回顾空域和变换域中经典的基于SVD的水印算法,分析了算法的缺陷,讨论了现有的改进方案,提出了基于奇异值分解设计水印算法的注意事项。     

用数学史指导独立学院高等数学的教学

数学史与数学教育的关系(Relations between History and Pedagogy of Mathematics,简称HPM)是当前数学教育的热点问题.本文分析了独立学院学生在高等数学学习中面临的困难,讨论了数学史在高等数学教学中的价值,最后给出了一些在实际教学环节中可供尝试的做法.     

一种基于双边假设检验的Contourlet域乘性水印盲检测算法

为解决Contourlet变换域中乘性水印的检测问题,根据广义高斯分布描述图像Contourlet变换高频方向子带系数的统计分布特征,在服从广义高斯分布的系数中,将水印的检测问题转化为了具有未知参数的确定性伪随机序列的检测问题,利用双边假设检验推导出了适用于Contourlet域乘性水印的盲检测器。实验表明,该盲检测器的判决准,对任何嵌入强度均有效,并且可以自适应地确定检测阈值。